お悩み
現地調査の写真とメモから見積を起こすのが担当者頼みで、依頼が重なると提案が遅れる
AI社員なら
AI社員が現地調査の写真とメモを読み取り、写真付き見積のドラフトに整形。担当者は内容の確認と単価の判断だけで進められます。

リフォーム・リノベーション向けAI社員
現地で撮った写真とメモから見積を起こし、職人ごとに工事指示書を作り直し、月末は手書きの作業指示書と突き合わせて請求書を作る。小口の工事が多いほど、この事務が担当者の時間を奪い続けています。
リフォーム AI社員が、現地調査記録の整理、写真付き見積のドラフト、工事指示書の振り分け、完了報告・請求書づくりを横断支援。読み取り・転記・突合といった事務をAIが巻き取り、人は施主への提案と現場の判断に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営:株式会社Michibiku Group
リフォーム・リノベーションの現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
現地調査の写真とメモから見積を起こすのが担当者頼みで、依頼が重なると提案が遅れる
AI社員なら
AI社員が現地調査の写真とメモを読み取り、写真付き見積のドラフトに整形。担当者は内容の確認と単価の判断だけで進められます。
お悩み
工事指示書を職人や協力業者ごとに作り直す作業に、件数分の時間が取られている
AI社員なら
AI社員が指示書を読み取り、過去の振り分け実績をもとに業者別に自動で振り分け・作成。判断に迷うケースだけ人に聞き返します。
お悩み
手書きの作業指示書から請求書を作る突合が、締め日前に集中して残業になっている
AI社員なら
AI社員が作業指示書を読み取り、品目・数量を単価マスタと突き合わせて請求書のドラフトまで作成。人は最終チェックと承認だけになります。
お悩み
施主からの問い合わせ対応と書類づくりが、同じ担当者に集中している
AI社員なら
AI社員が定型的な問い合わせの返信下書きと、完了報告・請求のドラフトを用意。人は施主との打合せと最終確認に集中できます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
現地調査の写真と手書きメモが担当者の手元に散らばり、事務所に戻ってからの見積起こしに時間がかかります。小口の案件が重なるほど、提案の順番待ちが長くなります。
見積の提示が遅れるほど施主の検討が進まず、相見積で競り負けやすくなります。
属人化
元請や施主からの依頼内容を読み解き、工事内容ごとに協力業者へ振り分けて業者別の指示書を作り直す作業に、相応の手間がかかっています。件数が重なると事務担当の一日がこの作業だけで埋まります。
指示の伝達が遅れ、職人の待ちや現場の手戻りの原因になります。
業者ごとに作成
協力業者から届く手書きの作業指示書を1枚ずつ読み取り、単価表と突き合わせて納品書・請求書を作成しています。締め日前は残業が常態化し、転記ミスの確認にも追われます。
月末に事務が偏り、確認の手戻りや締めの遅れにつながりがちです。
締め日前に集中
施主からの問い合わせ対応と、完了報告・請求の書類づくりが同じ担当者に集まり、どちらも後回しになりがちです。
施主への返答が遅れると満足度と紹介に響き、書類が遅れると入金が遅れます。
同じ担当者に集中
対象:営業 / 現地調査担当
導入前
現地で撮った写真と手書きメモを見ながら見積に手入力し、写真の整理とレイアウト調整に時間がかかっていました。
導入後
AI社員が写真とメモを読み取り、過去実績・単価マスタを参照して写真付き見積のドラフトに整形。担当者は内容の確定と単価の判断だけで進められます。
見積づくりの手数を減らし、人は施主への提案と現場の判断に時間を使えるようにします。
対象:工事部 / 管理担当
導入前
依頼内容を読み解き、工事内容ごとに協力業者へ振り分けて業者別の指示書を作り直す作業に、相応の手間がかかっていました。
導入後
AI社員が指示書を読み取り、過去の振り分け実績をもとに工事内容を業者ごとに自動で仕分け。社内フォーマットの業者別指示書まで生成し、迷うケースだけ人に聞き返します。
ベテランの頭の中にあった振り分けの判断を標準化し、既存帳票と同じ形式で発行できます。
対象:経理 / 請求担当
導入前
協力業者から届く手書きの作業指示書を1枚ずつ読み取り、単価表と突き合わせて納品書・請求書を作成していました。
導入後
AI社員が手書き指示書を読み取り、品目・数量を単価マスタと自動で突き合わせて納品書・請求書のドラフトまで作成。人は最終チェックと承認だけを行います。
金額の突合を目視チェック頼みから全件の自動照合に変え、締め日前の負担を抑えます。
現地で撮った写真と手書きメモを読み取り、案件ごとに後工程へ渡せる形に整えます。
調査記録と過去実績・単価マスタをもとに、写真付き見積のドラフトを作成します。
ヒアリング内容と調査記録をもとに、施主向け提案書のたたき台を整えます。
指示書を読み取り、職人・協力業者ごとに仕分けて業者別の指示書を生成します。
工事内容と職人の稼働状況をもとに工程案を整理し、手配の調整を支援します。
施工前後の写真と作業記録から、施主向けの完了報告書のドラフトを作成します。
作業指示書を読み取り、品目・数量を単価マスタと突き合わせて請求書のドラフトを作成します。
定型的な問い合わせの返信下書きを用意し、施主対応を支援します。
リフォーム AI社員は、現場の進め方を変えずに、現地調査記録の整理・見積ドラフト・工事指示書の振り分け・請求書の突合といった事務所側の仕事を引き受けます。件数が多いほど効く構成です。
工事指示書の作成時間
約9割削減
工事指示書の作成業務をAI社員へ移管した導入事例での削減幅の目安です。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
請求金額の突合
全件を自動照合
手書き指示書の多数行を集計し、請求金額を高い精度で照合できた導入事例をもとにした概数です。
導入事例
内装工事会社建設・内装 / 工事指示書業務
元請から届く工事指示書を読み解き、業者別の指示書に作り直す作業に多くの時間を要していた内装工事会社で、AI社員導入後は大幅に短縮。振り分けの判断は過去実績をもとに標準化され、担当者は顧客対応と現場調整に時間を回せるようになりました。数値は導入事例をもとにした概数です。
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
1〜2日
現地調査・見積・工事指示・完了報告・請求のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
2〜3日
調査記録の読み取り項目、見積・報告書のフォーマット、業者の振り分けルール、単価マスタとの突合条件をAI社員向けに整備します。
成果物:読み取り項目、出力テンプレ、判断ルール
2〜4日
既存の見積ソフトやExcel、写真の保管先、請求のフォーマットと接続し、実際の案件で読み取りと突合の品質を検証します。
成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧
1週間目〜
一部の業務・案件で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画