お悩み
現地調査の記録が手書きメモと写真に散らばり、事務所での見積・図面起こしに時間がかかる
AI社員なら
AI社員が調査メモや写真を読み取り、見積・図面のドラフトに整理。担当者は内容の確定だけで進められます。
造園・外構業向けAI社員
現地調査も見積も植栽計画も、ベテランの勘と紙の図面に依存している。
現地で寸法を測り、写真を撮り、事務所に戻ってから見積と図面を起こす。植栽の選定も施工の段取りも経験頼みで、提案づくりが現場の余力を奪い続けています。
造園・外構 AI社員が現地調査記録、見積・図面ドラフト、植栽計画、施工工程の整理を横断支援。記録・転記・作図準備といった事務をAIが巻き取り、人は提案と現場の判断に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
造園・外構業の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
植栽の選定や提案が担当者の経験頼みで、若手は植木の組み合わせや適地判断に時間を浪費する
AI社員なら
AI社員が現地条件や要望から植栽計画のたたき台を提示。判断材料を揃え、属人化した提案を支援します。
お悩み
施工の工程・資材手配・職人の段取りが現場ごとにバラバラで、抜け漏れや手戻りが起きやすい
AI社員なら
AI社員が工程表のドラフトと資材リストを整理し、抜け漏れになりやすい箇所を報告します。
お悩み
メンテナンス契約や請求の管理が紙とExcelに分散し、更新漏れや原価の把握が後手に回る
AI社員なら
AI社員が契約・請求・原価のデータを突合し、更新時期や差異が出た箇所だけを報告します。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
造園・外構業の業務課題
現地調査から提案までが属人化する
現地のメモ・写真・寸法が担当者の手元に散らばり、見積や図面への落とし込みが個人の作業に依存しています。
提案づくりに時間がかかり、若手が一人で案件を回せるまでに時間がかかります。
属人化
植栽計画が経験頼み
樹種の選定や配置、適地判断がベテランの感覚に依存し、根拠が共有されていません。
提案の質が担当者によってばらつき、引き継ぎや教育の負荷も残ります。
経験頼み
施工・契約まわりの事務が分散する
工程表・資材手配・メンテ契約・請求が現場ごと紙やExcelに散らばり、横断的な把握ができません。
更新漏れや原価の見落としが起きやすく、確認の手戻りも増えます。
分散
導入効果（例）
現地調査記録から見積・図面ドラフト
対象：営業 / 設計担当
導入前
現地のメモや写真を見ながら事務所で見積と図面を手作業で起こし、転記と作図準備に時間がかかっていました。
導入後
AI社員が調査記録を読み取り、見積項目と図面ドラフトに整理。担当者は内容の確定だけで進められます。
提案準備の手数を減らし、人は要望のすり合わせと提案に時間を使えるようにします。
植栽計画のたたき台づくり
対象：設計 / 提案担当
導入前
樹種選定や配置は担当者の経験頼みで、若手は適地判断や組み合わせの検討に時間がかかっていました。
導入後
AI社員が現地条件や要望から植栽計画のたたき台を提示し、判断材料を揃えます。
属人的な提案を見える化し、提案の質のばらつきを抑えます。
施工工程と資材リストの整理
対象：工事担当 / 現場管理者
導入前
工程の段取りや資材手配を案件ごとに手作業で組み、抜け漏れや手戻りが起きていました。
導入後
AI社員が工程表のドラフトと資材リストを整理し、漏れやすい箇所を報告します。
段取りの手作業を圧縮し、現場の手戻りを減らします。
AI社員の活用シーン
現地調査記録の整理
現地のメモ・写真・寸法を読み取り、後工程に渡せる形に整えます。
見積・図面ドラフト作成
調査記録から見積項目と図面のドラフトを用意します。
植栽計画支援
現地条件や要望から植栽計画のたたき台を提示します。
施工工程管理
工程表のドラフトを作成し、抜け漏れになりやすい箇所を報告します。
資材・植木仕入の整理
必要な資材や植木のリストを整え、手配準備を支援します。
メンテナンス契約管理
契約データを整理し、更新時期が近い案件を報告します。
請求・原価管理
請求・原価データを突合し、差異が出た箇所だけを報告します。
写真記録の整理
施工前後の写真を案件ごとに整理し、報告に使える形にまとめます。
問い合わせ一次対応
お客様からの定型的な問い合わせの下書きを用意します。
造園・外構業での導入効果
造園・外構 AI社員は、現場の施工や提案のやり方は変えずに、調査記録の整理・見積や図面のドラフト・契約や請求の管理を引き受けます。属人化した提案準備と事務を仕組みに置き換え、提案のスピードと現場の余力を両立できるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
提案準備の事務
事務時間 約3割削減
調査記録の整理から見積・図面ドラフトまでをAI社員が担い、事務時間を概ね3割ほど抑えます。
見積・図面事務
確定だけに集約
ドラフト作成をAI社員が担い、人は内容の確定と提案に集中できます。
導入事例
造園・外構業 A社造園・エクステリア工事 / 地方拠点
手書きメモと写真中心だった現地調査の事務をAI社員へ移管。調査記録の整理から見積・図面のドラフトまでをAIが担い、メンテ契約や請求の管理も突合して差異だけを報告する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- 提案準備
- 手書き・手起こしドラフト整理
- 植栽計画
- 経験頼みたたき台を提示
- 契約・請求
- Excelで個別管理突合・差異報告
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
現地調査・見積・施工・契約のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
調査記録の読み取り項目、見積・図面のフォーマット、契約・請求の突合条件をAI社員向けに整備します。
成果物：読み取り項目、出力テンプレ、判断ルール
連携・検証
2〜4日
既存の見積ソフトや図面フォーマット、契約・請求の管理表と接続し、実データで読み取り・突合の品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
職人や現場にITを使わせるのは難しいです
現場の施工や段取りは変えません。造園・外構 AI社員は事務所側の調査記録の整理・見積や図面のドラフト・契約管理を巻き取る設計から始めるため、現場の作業手順を変える必要はありません。
案件ごとに条件が違いますが、見積や植栽の提案に対応できますか
現地条件や要望に応じてドラフトやたたき台を出す設計にできます。最終的な内容は担当者が確定する前提で、判断材料を揃える役割を担います。
既存の見積ソフトや図面のフォーマットと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存のフォーマットに合わせて連携を設計します。
繁忙期と閑散期の差が大きいですが料金は固定ですか
料金は運用範囲に応じた個別のお見積りです。月額の基本に件数連動を組み合わせるなど、繁閑差に合わせた設計をご相談のうえで決めます。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
