お悩み
図面付きの見積依頼が来ても、拾い出しと見積ドラフトができる人が限られている
AI社員なら
AI社員が図面と依頼内容を読み取り、過去実績や単価マスタを参照して見積ドラフトまで作成。人は単価の最終判断だけになり、見積の返答が速くなります。

工務店・住宅建築向けAI社員
図面を見ながら数量を拾い、見積を起こし、確認申請の書類を整え、引渡し後は定期点検の期限を手帳で追う。受注前から引渡し後まで続く事務作業が、少人数の工務店の時間を奪い続けています。
工務店 AI社員が、図面からの拾い出し補助、見積・プラン提案書のドラフト、確認申請などの書類づくり、引渡し後の点検期限管理を横断支援。読み取り・転記・期限管理といった事務をAIが巻き取り、人は施主との打合せと現場の判断に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営:株式会社Michibiku Group
工務店・住宅建築の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
図面付きの見積依頼が来ても、拾い出しと見積ドラフトができる人が限られている
AI社員なら
AI社員が図面と依頼内容を読み取り、過去実績や単価マスタを参照して見積ドラフトまで作成。人は単価の最終判断だけになり、見積の返答が速くなります。
お悩み
確認申請や各種届出の書類づくりが特定の担当者に集中し、様式の埋め方もばらつく
AI社員なら
AI社員が様式と必要項目をもとに申請・届出書類のたたき台を整えます。担当者は内容の確認と提出の判断に集中できます。
お悩み
引渡し後の定期点検や保証の期限が手帳頼みで、抜け漏れの不安がつきまとう
AI社員なら
AI社員が引渡し日と点検周期から次回期限を算出し、前倒しでアラートを出します。担当者の記憶に頼らない運用に変えられます。
お悩み
現場への工事指示書を、職人や協力業者ごとに毎回作り直している
AI社員なら
AI社員が指示書を読み取り、業者別に自動で振り分け・作成。判断に迷うケースだけ人に聞き返す設計にします。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
図面付きの見積依頼を読み取り、数量を拾って見積に起こす作業が、経験のある担当者に集中しています。依頼が重なると返答が滞り、提案の機会を逃しやすくなります。
見積の返答速度が担当者の手の空き具合で決まり、受注前の初速が安定しません。
属人化
確認申請や各種届出の様式を1件ずつ埋め、添付書類を整える作業が、設計と現場を兼ねる担当者の時間を奪います。
着工前の段取りが書類待ちで止まり、現場の開始時期にまで影響します。
1件ずつ
引渡し後の定期点検や保証対応の期限が、担当者の手帳や記憶に依存しています。棟数が増えるほど、次回期限の把握が後手に回ります。
点検の抜け漏れが施主との信頼関係に直結し、紹介やリフォームの機会にも影響します。
手帳・記憶頼み
1棟の工事を工種ごとに分け、職人や協力業者ごとの指示書に作り直す作業が、件数分だけ発生しています。
指示の伝達が遅れ、現場の待ちや手戻りの原因になります。
業者ごとに作成
対象:営業 / 見積担当
導入前
図面が添付された見積依頼が届くたびに、特定の担当者が読み取りと見積ドラフトの作成を担当。依頼が重なる時期は残業しても処理が追いつきませんでした。
導入後
AI社員が図面と依頼内容を読み取り、過去実績・単価マスタを参照して見積ドラフトまで作成。人は単価の最終判断と承認に集中します。
滞留しがちだった見積依頼を当日中にドラフト提示できる状態にし、判断基準も文書化して共有します。
対象:設計 / 申請担当
導入前
様式の埋め方や添付の作法が担当者ごとに異なり、申請や届出の書類を1件ずつ手で整えていました。
導入後
AI社員が様式と必要項目をもとに書類のたたき台を整え、確認すべき箇所を一覧にします。人は内容の確定と提出の判断を行います。
書類づくりの属人化を解き、着工前の段取りを書類待ちで止めないようにします。
対象:工務 / 現場担当
導入前
工事内容ごとに職人や協力業者へ振り分け、業者別の指示書を作り直す作業に手間がかかっていました。
導入後
AI社員が指示書を読み取り、過去の振り分け実績をもとに業者ごとに自動で仕分け。社内フォーマットの業者別指示書まで生成し、迷うケースだけ人に聞き返します。
ベテランの頭の中にあった振り分けの判断を標準化し、既存帳票と同じ形式で発行できます。
対象:アフター担当 / 事務
導入前
引渡し後の定期点検や保証の期限を手帳やExcelで管理し、抜け漏れがないか常に気を配っていました。
導入後
AI社員が引渡し日と点検周期から次回期限を全件算出し、前倒しでアラートと連絡文面の下書きを用意します。
属人的な期限管理を見える化し、引渡し後の施主への連絡を仕組みで回します。
図面や仕様書から品目・数量の拾い出し案を作成し、根拠を残した見積に整えます。
図面と依頼内容、過去実績・単価マスタをもとに見積のドラフトを作成します。
ヒアリング内容と条件をもとに、施主向け提案書のたたき台を整えます。
様式と必要項目をもとに、申請・届出書類のたたき台と確認箇所の一覧を作成します。
指示書を読み取り、職人・協力業者ごとに仕分けて業者別の指示書を生成します。
工種、工期、職人の手配をもとに工程表を整え、変更時も再配列します。
引渡し日と点検周期から次回期限を算出し、前倒しでアラートします。
引渡し後の施主からの定型的な問い合わせに、返信の下書きを用意します。
工務店 AI社員は、現場の進め方を変えずに、図面の読み取り・見積ドラフト・申請書類・期限管理といった事務所側の仕事を引き受けます。少人数でも、見積の返答と引渡し後のフォローを止めない体制をつくります。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
引渡し後の点検期限管理
1件ずつ→全件チェック
引渡し日と点検周期から次回期限を全件算出し、前倒しでアラートします。
図面付き見積依頼の一次処理
当日ドラフト
図面の読み取りから見積ドラフトまでをAI社員が担い、人は単価の最終判断に集中します。
導入事例
図面付き見積を扱う商社商社・卸売 / 従業員20〜50名規模 / 図面付き見積依頼の一次処理
図面が添付された見積依頼の読み取りと見積ドラフトの作成が特定の担当者に集中していた商社で、図面と依頼内容を読み取り、過去実績・単価マスタを参照して見積ドラフトまで作成するAI社員を導入。人は単価の最終判断と承認に集中する分業に変えました。工務店の拾い出し・見積にも同じ型で適用できます。数値は導入事例をもとにした概数です。
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
1〜2日
拾い出し・見積・申請書類・工事指示・引渡し後の点検のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
2〜3日
図面の読み取り項目、見積・提案書のフォーマット、申請書類の様式、点検周期をAI社員向けに整備します。
成果物:読み取り項目、出力テンプレ、判断ルール
2〜4日
既存の見積ソフトやExcel、図面データ、顧客台帳と接続し、実際の図面・案件で読み取りとドラフトの品質を検証します。
成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧
1週間目〜
一部の業務・案件で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画