マーケティングの業務現場のイメージ

マーケティング向けAI社員

市場調査も、記事もSNSも、広告クリエイティブも、少人数のチームが全部を抱え込んでいる。

競合を調べ、ペルソナを描き、コピーを考え、記事を書き、SNSを更新し、配信メールを整える。施策を考える前に、コンテンツと運用の手作業がチームの一日を埋め尽くしています。

マーケティング AI社員が、市場調査・コンテンツ生成・配信・計測・改善までマーケティング業務の全工程を横断支援。手を動かす作業をAIが巻き取り、人は戦略と意思決定に集中できる体制を最短2週間で整えます。

運営:株式会社Michibiku Group

こんなお悩み、ありませんか?

マーケティングの現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。

お悩み

市場調査や競合分析に時間がかかり、施策を考えるところまで手が回らない

AI社員なら

AI社員が市場・競合の情報を定期的に整理し、ペルソナ案までドラフト化。人は方針の判断だけで進められます。

お悩み

ブログ記事やコピーの本数が足りず、コンテンツの量で勝負できない

AI社員なら

AI社員が記事ドラフトやコピー案、画像・動画素材を量産。人は方向性の選定と最終チェックに集中できます。

お悩み

SNSや広告クリエイティブの差し替えが追いつかず、運用が後手に回る

AI社員なら

AI社員が投稿のスケジューリングと広告クリエイティブの量産を担い、人は承認と判断だけで対応できます。

お悩み

施策の数字を集めるだけで手一杯で、改善のサイクルが回らない

AI社員なら

AI社員が各チャネルの数値を集計してレポートのドラフトを作成。人は示唆の読み取りに時間を使えます。

ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。

定型業務の工数

大幅に圧縮

繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管

稼働体制

専属AI社員が継続稼働

属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す

運用開始

最短2週間

現行業務に合わせて設計し、段階的に導入

マーケティングの業務課題

調査・分析が属人化する

市場調査や競合分析を手作業で行い、担当者の経験や勘に依存しています。

調査の抜け漏れが起きやすく、施策の打ち手が遅れがちになります。

毎週数時間

コンテンツの量産が追いつかない

記事・コピー・クリエイティブの制作が手作業中心で、出せる本数が限られています。

十分な検証や情報発信ができず、改善のスピードが上がりません。

本数が不足

配信と計測に事務が偏る

SNS投稿や広告の更新、定例レポートの作成に時間を取られ、戦略を考える余力が残りません。

対応が後手になり、成果の鈍化や原因の特定が遅れがちです。

毎日/毎週

導入効果(例)

市場調査・競合分析とペルソナ整理

対象:マーケター / プランナー

導入前

市場や競合を一つずつ調べ、ペルソナも手作業で描いており、調査だけで時間が過ぎていました。

導入後

AI社員が市場・競合の情報を整理し、ペルソナ案までドラフト化。担当者は方針を判断するだけで進められます。

調査の手数を減らし、人は訴求の設計と判断に時間を使えるようにします。

記事・コピー・クリエイティブの量産

対象:コンテンツ担当

導入前

ブログ記事やコピー、バナーの制作が手作業で、出せる本数が限られていました。

導入後

AI社員が記事ドラフトやコピー案、画像・動画素材を量産し、検証に回せる数を増やします。

発信できる量を増やし、改善のサイクルを速められます。

配信スケジューリングと効果レポート

対象:運用責任者

導入前

SNSや広告の更新を毎日手作業で行い、レポートも数字をまとめるところから作っていました。

導入後

AI社員が投稿のスケジューリングと配信を補助し、各チャネルの数値を集計してレポートのドラフトも用意します。

事務作業を圧縮し、人は示唆の読み取りと意思決定に集中できます。

AI社員の活用シーン

市場調査・競合分析

市場や競合の情報を定期的に整理し、施策の検討に使える形でまとめます。

ペルソナ生成

調査内容をもとにペルソナ案をドラフト化し、訴求設計の材料を提示します。

コピー・記事生成

コピー案やブログ記事のドラフトを生成し、検証に回せる本数を増やします。

画像・動画素材生成

バナーや投稿用の画像・動画素材のパターン案を生成します。

SNS投稿スケジューリング

投稿案の作成から配信スケジュールの管理までを補助します。

広告クリエイティブ量産

広告用のクリエイティブ案を量産し、検証に回せる数を増やします。

リードナーチャリングメール

見込み顧客向けの配信メールのドラフトを作成し、運用を支援します。

効果レポート作成

各チャネルの数値を集計し、週次・月次レポートのドラフトを作成します。

マーケティングでの導入効果

マーケティング AI社員は、戦略や判断の仕組みは変えずに、市場調査・コンテンツ量産・配信運用・効果計測といった手作業を引き受けます。属人的な運用事務を仕組みに置き換え、発信のスピードと判断の余力を両立できるのが特徴です。

効果レポート作成

週1回まとめて→自動で日次

各チャネルの数値を集計してドラフトを自動作成し、確認の負荷を抑えます。

導入リードタイム

最短2週間

対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。

コンテンツ・配信運用

4工程を一気通貫

調査・量産・配信・計測の4工程のドラフトをAI社員が担い、人は採否と承認に集中できます。

導入事例

BtoB企業 A社オウンドメディア・SNS運用 / 少人数のマーケチーム

市場調査・記事量産・SNS配信・効果計測の事務をAI社員へ移管。調査と量産から配信のドラフトづくりまでをAIが担い、定例レポートも各チャネルの数値を集計してドラフトを用意する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。

効果レポート
手作業で集計ドラフト自動作成
コンテンツ
本数が不足ドラフトを量産
SNS・配信運用
毎日手作業スケジューリング補助

※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。

導入の流れ

  1. 業務診断

    1〜2日

    調査・コンテンツ・配信・計測のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。

    成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度

  2. ルール・テンプレ設計

    2〜3日

    調査の観点、コンテンツのトーン、配信の方針、レポートの様式をAI社員向けに整備します。

    成果物:調査観点、出力テンプレ、判断ルール

  3. 連携・検証

    2〜4日

    CMS・SNS・MAツールや既存のフォーマットと接続し、実データで生成・配信・集計の品質を検証します。

    成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧

  4. 本番稼働

    1週間目〜

    一部のチャネル・業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。

    成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画

よくあるご質問

戦略やブランドの判断までAIに任せることになりますか
戦略の判断は変えません。マーケティング AI社員は調査・量産・配信のドラフトづくり・レポートといった手作業を巻き取る設計から始めるため、方針や採否の判断は引き続き人が行えます。
チャネルや施策がさまざまですが料金は固定ですか
扱うチャネル数や業務範囲に合わせて設計できます。固定の料金を一律に決めるのではなく、ご相談のうえで個別にお見積りします。
既存のCMSやMA、SNSツールと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存の運用フローやフォーマットに合わせて連携を設計します。
コンテンツの品質やブランドの統一感は保てますか
トーンや表現のルールを先に設計し、生成物は人が確認する形から始めます。最初から全自動で公開するのではなく、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
ツール連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。

調査・量産・レポートを、AI社員へ。

マーケティング AI社員がどの作業を巻き取れるか、既存の調査・コンテンツ・配信・計測のフローをもとに無料で診断します。発信のスピードと判断の余力の両面からご提案します。

記事ドラフトやレポートのイメージは、ご相談の中で具体例をご紹介できます。