広告運用の業務現場のイメージ

広告運用向けAI社員

媒体ごとの入札も、バナーの差し替えも、毎週のレポートも、担当者の手作業に張り付いている。

キーワードを洗い出し、バナーを量産し、入札を調整し、週次でレポートをまとめる。成果を出すための判断より先に、運用の事務作業が一日を埋め尽くしています。

広告運用 AI社員が、キーワード抽出・クリエイティブ生成・入札最適化・レポート作成を横断支援。手を動かす作業をAIが巻き取り、人は戦略と意思決定に集中できる体制を最短2週間で整えます。

運営:株式会社Michibiku Group

こんなお悩み、ありませんか?

広告運用の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。

お悩み

キーワードの洗い出しと拡張に時間がかかり、競合の動きまで追いきれない

AI社員なら

AI社員が関連キーワードを抽出・拡張し、競合の広告傾向も定期的に整理。人は採否の判断だけで進められます。

お悩み

バナーやコピーの差し替えが追いつかず、クリエイティブの数で勝負できない

AI社員なら

AI社員がパターン違いのバナー・コピー案を量産。人は方向性の選定と最終チェックに集中できます。

お悩み

入札やCPAの変動を毎日見て手動調整しており、対応が後手に回る

AI社員なら

AI社員が指標の変動を監視し、調整案と異常箇所を報告。人は判断と承認だけで対応できます。

お悩み

週次・月次のレポート作成に追われ、数字をまとめるだけで時間が消える

AI社員なら

AI社員が各媒体の数値を集計し、レポートのドラフトを自動作成。人は示唆の読み取りに時間を使えます。

ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。

定型業務の工数

大幅に圧縮

繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管

稼働体制

専属AI社員が継続稼働

属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す

運用開始

最短2週間

現行業務に合わせて設計し、段階的に導入

広告運用の業務課題

キーワード・競合調査が属人化する

キーワードの拡張や競合広告のチェックを手作業で行い、担当者の経験に依存しています。

調査の抜け漏れが起きやすく、機会損失や打ち手の遅れにつながります。

毎週数時間

クリエイティブの量産が追いつかない

バナーやコピーの作成が手作業中心で、検証に回せるパターン数が限られています。

十分なA/Bテストができず、改善のスピードが上がりません。

数が不足

入札調整とレポートに事務が偏る

入札の手動調整と定例レポートの作成に時間を取られ、戦略を考える余力が残りません。

対応が後手になり、CPA悪化の発見や原因特定が遅れがちです。

毎日/毎週

導入効果(例)

キーワード抽出・拡張と競合整理

対象:運用担当 / マーケター

導入前

キーワードを一つずつ洗い出し、競合の広告も手作業で確認しており、調査だけで時間が過ぎていました。

導入後

AI社員が関連キーワードを抽出・拡張し、競合の傾向も整理。担当者は採否を判断するだけで進められます。

調査の手数を減らし、人は訴求の設計と判断に時間を使えるようにします。

バナー・コピーの量産とA/Bテスト管理

対象:クリエイティブ担当

導入前

バナーやコピーの作成が手作業で、検証に回せるパターンが限られていました。

導入後

AI社員がパターン違いの案を量産し、A/Bテストの組み合わせと結果整理まで補助します。

検証できる数を増やし、改善のサイクルを速められます。

入札最適化とレポート自動作成

対象:運用責任者

導入前

入札を毎日手動で調整し、週次レポートも数字をまとめるところから作っていました。

導入後

AI社員が指標を監視して調整案と異常を報告し、レポートのドラフトも自動で用意します。

事務作業を圧縮し、人は示唆の読み取りと意思決定に集中できます。

AI社員の活用シーン

キーワード抽出・拡張

関連キーワードを抽出し、候補を拡張して採否の判断材料を提示します。

競合広告分析

競合の広告傾向を定期的に整理し、打ち手の検討に使える形でまとめます。

媒体選定の提案

目的や条件に沿った出稿媒体の候補を整理し、提案として提示します。

クリエイティブ生成

バナー画像やコピーのパターン案を生成し、検証に回せる数を増やします。

A/Bテスト管理

テストの組み合わせ設計から結果の整理までを補助します。

入札・予算の調整補助

指標の変動に応じた入札・予算の調整案を作成し、判断を支援します。

異常検知

CPAや消化ペースの異常を監視し、気づくべき箇所だけを報告します。

レポート作成

各媒体の数値を集計し、週次・月次レポートのドラフトを作成します。

広告運用での導入効果

広告運用 AI社員は、運用の方針や判断の仕組みは変えずに、キーワード調査・クリエイティブ量産・入札調整・レポート作成といった手作業を引き受けます。属人的な運用事務を仕組みに置き換え、改善のスピードと判断の余力を両立できるのが特徴です。

レポート作成

毎週数時間→数十分

各媒体の数値を集計してドラフトを自動作成し、確認の負荷を抑えます。

導入リードタイム

最短2週間

対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。

キーワード・入札運用

毎日手動→1日数件の承認に

調査と調整案づくりをAI社員が担い、人は1日数件の採否と承認に集中できます。

導入事例

広告運用支援会社 A社複数媒体の運用代行 / 少人数チーム

キーワード調査・バナー量産・入札調整・レポート作成の事務をAI社員へ移管。調査と量産から調整案づくりまでをAIが担い、定例レポートも各媒体の数値を集計してドラフトを用意する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。

レポート作成
手作業で集計ドラフト自動作成
クリエイティブ
数が不足パターンを量産
入札運用
毎日手動調整調整案・異常報告

※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。

導入の流れ

  1. 業務診断

    1〜2日

    調査・クリエイティブ・入札・レポートのどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。

    成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度

  2. ルール・テンプレ設計

    2〜3日

    キーワードの抽出条件、クリエイティブの方針、入札の調整ルール、レポートの様式をAI社員向けに整備します。

    成果物:抽出条件、出力テンプレ、判断ルール

  3. 連携・検証

    2〜4日

    各広告媒体や既存のフォーマットと接続し、実データで生成・調整・集計の品質を検証します。

    成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧

  4. 本番稼働

    1週間目〜

    一部の媒体・業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。

    成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画

よくあるご質問

運用の方針やノウハウまでAIに任せることになりますか
運用の判断は変えません。広告運用 AI社員は調査・量産・調整案づくり・レポートといった手作業を巻き取る設計から始めるため、戦略や採否の判断は引き続き人が行えます。
媒体や予算規模がさまざまですが料金は固定ですか
運用する媒体数や業務範囲に合わせて設計できます。固定の料金を一律に決めるのではなく、ご相談のうえで個別にお見積りします。
既存の広告媒体や管理ツールと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存の運用フローやフォーマットに合わせて連携を設計します。
クリエイティブの品質やブランドの統一感は保てますか
トーンや表現のルールを先に設計し、生成物は人が確認する形から始めます。最初から全自動で配信するのではなく、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
媒体連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。

調査・量産・レポートを、AI社員へ。

広告運用 AI社員がどの作業を巻き取れるか、既存の調査・クリエイティブ・入札・レポートのフローをもとに無料で診断します。改善のスピードと判断の余力の両面からご提案します。

バナー量産やレポートのドラフトのイメージは、ご相談の中で具体例をご紹介できます。