お悩み
依頼ごとにサイズ違い・文言違いのバナーを一から作り直し、量産だけで一日が終わる
AI社員なら
AI社員が基準デザインから各サイズ・各パターンのバリエーションを自動生成。人は最終チェックと選定だけで進められます。
デザイナー向けAI社員
バナーの量産も、トンマナの統一も、デザイナー一人の手と勘に依存している。
依頼のたびに似たバナーを一から作り直し、ムードボードやリサーチに時間を取られ、修正対応で制作が止まる。属人的な制作作業が、本来のクリエイティブに使うべき時間を奪い続けています。
デザイナー AI社員がヒアリング整理、リサーチ、ムードボード、バナー量産、トンマナ確認を横断支援。たたき台づくりと量産といった手数の多い作業をAIが巻き取り、人は方向性の決定と仕上げに集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
デザイナーの現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
ヒアリング内容やリサーチの整理が口頭・記憶頼みで、制作の前段に毎回時間がかかる
AI社員なら
AI社員が依頼内容や参考情報を構造化し、ムードボードや方向性のたたき台にまとめます。制作の入り口を短縮できます。
お悩み
担当者ごとに色・フォント・余白の感覚が異なり、トンマナが揃わず手戻りが増える
AI社員なら
AI社員がガイドラインに沿ってカラー・フォント・体裁を確認し、ずれた箇所だけを指摘。属人的な判断を仕組みに置き換えます。
お悩み
アクセシビリティや表記の確認まで手が回らず、後工程で指摘が返ってくる
AI社員なら
AI社員がコントラストや文字サイズなどを定型的にチェックし、修正候補を添えて報告します。確認の抜け漏れを抑えます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
デザイナーの業務課題
バナー・素材の量産が属人化する
サイズ違いや文言違いの差し替えを一つずつ手作業で作るため、量産だけで制作時間が埋まります。
新しい表現に挑む余力が削られ、納期に追われる状態が常態化します。
毎日数時間
制作前のリサーチ・整理に時間がかかる
参考集めやムードボードづくり、ヒアリングの整理を毎回ゼロから行っています。
着手までのリードタイムが伸び、肝心の制作に入る時間が後ろ倒しになります。
案件ごと
トンマナが揃わず手戻りする
色・フォント・余白の判断が担当者の感覚に依存し、ガイドラインとのずれが起きやすくなっています。
レビューでの差し戻しが増え、修正のやり取りに時間が取られます。
属人化
導入効果（例）
基準デザインからのバナー量産
対象：デザイナー / 制作担当
導入前
1点の基準デザインを作った後、各サイズ・各パターンへ手作業で展開し、量産に追われていました。
導入後
AI社員が基準デザインからサイズ別・パターン別のバリエーションを自動生成。人は選定と微調整だけで進められます。
量産の手数を圧縮し、人は表現の検討と仕上げに時間を使えるようにします。
リサーチとムードボードのたたき台づくり
対象：アートディレクター / 企画
導入前
参考集めや方向性の整理を毎回ゼロから行い、制作に入るまでに時間がかかっていました。
導入後
AI社員が依頼内容と参考情報を整理し、ムードボードや方向性案のたたき台を用意します。
着手までのリードタイムを短縮し、議論の出発点を素早く揃えます。
トンマナ・アクセシビリティの確認
対象：デザイナー / レビュー担当
導入前
色・フォント・コントラストの確認を目視で行い、確認漏れがレビューで指摘されていました。
導入後
AI社員がガイドラインに沿って体裁とアクセシビリティを確認し、ずれた箇所だけを報告します。
確認の抜け漏れを抑え、レビューでの手戻りを減らします。
AI社員の活用シーン
ムードボード生成
依頼内容や参考情報から方向性のムードボードを作成します。
リサーチまとめ
競合・トレンド・参考事例を集約し、検討に使える形に整えます。
ペルソナ整理
ターゲット像をペルソナとして言語化し、制作の指針にします。
ワイヤフレーム生成
要件をもとに画面構成のワイヤフレーム案を用意します。
デザインカンプ生成
方向性に沿ったデザインカンプのたたき台を作成します。
バナー量産
基準デザインからサイズ別・パターン別のバナーを展開します。
アイコン・素材生成
統一感のあるアイコンセットや素材の候補を用意します。
ロゴ・カラー案出し
ロゴ案やカラー・フォントの組み合わせを複数提案します。
アクセシビリティチェック
コントラストや文字サイズなどを確認し、修正候補を示します。
デザイナーでの導入効果
デザイナー AI社員は、デザインの方向性を決めるのは人に残しつつ、リサーチ・たたき台づくり・量産・体裁確認といった手数の多い作業を引き受けます。属人的な制作作業を仕組みに置き換え、制作のスピードと品質の安定を両立できるのが特徴です。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
バナー量産
1点→複数パターン同時展開
基準デザインからサイズ別・パターン別のバリエーションを一度に展開します。
制作工程
選定と仕上げに集約
たたき台と量産をAI社員が担い、人は方向性の決定と仕上げに集中できます。
導入事例
制作・広告業 A社デザイン制作チーム / 中小規模
サイズ違いのバナー量産やムードボードづくりに追われていた制作の前後工程をAI社員へ移管。基準デザインからの展開やリサーチの整理をAIが担い、トンマナとアクセシビリティの確認も定型化する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- バナー量産
- 一つずつ手作業基準から一括展開
- 制作前の整理
- 毎回ゼロからたたき台を自動用意
- トンマナ確認
- 目視・感覚頼みガイドラインで確認
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
リサーチ・たたき台・量産・確認のどこに制作の手数が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ガイドライン・テンプレ設計
2〜3日
カラー・フォント・体裁のルールや基準デザイン、出力フォーマットをAI社員向けに整備します。
成果物：デザインルール、基準テンプレ、判断ルール
連携・検証
2〜4日
既存の制作環境や素材フォーマットと接続し、実案件で生成と確認の品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
デザインの方向性までAIに任せることになりませんか
方向性の決定は人に残します。デザイナー AI社員はリサーチ・たたき台づくり・量産・体裁確認といった手数の多い作業を巻き取る設計から始めるため、最終的な判断や仕上げは引き続き人が行えます。
案件ごとにテイストが違いますが対応できますか
案件やブランドごとにガイドラインや基準デザインを設定し、それに沿って生成・確認します。テイストの違いに合わせて出力ルールを設計します。
既存のデザインツールや素材と連携できますか
ファイル・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存の素材フォーマットやワークフローに合わせて連携を設計します。
生成物の品質や権利面は問題ありませんか
出力ルールや確認の体制を先に設計し、品質チェックと素材の扱いまで含めて運用します。最初から全自動で出すのではなく、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
ツール連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
