お悩み
注文がメール・FAX・電話でバラバラに届き、転記と振り分けだけで営業サポートの一日が終わる
AI社員なら
AI社員が全チャネルの注文を読み取り、注文書作成から社内外への振り分けまで自動処理。人は確定ボタンを押すだけになります。
商社・卸売向けAI社員
受発注を人力で転記する商社は、粗利を入力ミスで削っている。
メール、FAX、電話注文の転記、貿易書類、HSコード、与信確認。人が詰まる地点が多いほど、売上機会も判断速度も落ちます。
商社AI社員が受注入力、見積、貿易書類、HSコード判定、与信・在庫確認までを連続支援。営業事務3名分の発注処理を1名+AIへ再設計し、見積回答の即日化を実現します。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
商社・卸売の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
価格改定のたびに見積を全部作り直すことになり、月数千件規模ではとても回らない
AI社員なら
改定条件を伝えればAI社員が対象見積を一括で再作成。改定当日から新価格で回答できます。
お悩み
納期確認の連絡や入金消込の突合など、細かい確認作業が積み重なってミスが怖い
AI社員なら
AI社員が納期・入金を全件突合し、差異だけを人に報告。確認漏れの不安から解放されます。
お悩み
ベテランの「この取引先はこう」という判断が言語化されておらず、引き継げない
AI社員なら
過去のやり取りからAI社員が取引先ごとのルールを学習・文書化。属人ノウハウが会社の資産になります。
ひとつでも当てはまったら、下記の実測値と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
商社・卸売の業務課題
受発注入力に毎日3時間以上かかる
メール、FAX、電話で届く注文を基幹システムへ転記しており、注文量が増えるほど営業事務が入力待ちで詰まります。
事務時間の増加に比例して誤入力リスクも上がり、粗利を値引き対応と返品処理で失います。
3時間/日
見積回答に1日かかる
顧客情報、商品マスタ、仕入条件を見比べながら見積書を作成しているため、回答の初速が遅れ、案件の温度感を逃しやすくなります。
営業が提案より社内確認に時間を使い、受注率が落ちます。
1日
HSコードと貿易書類が熟練者依存
インボイス、パッキングリスト、原産地証明などの作成とHSコード判定がベテラン個人に依存し、担当不在時に業務が止まります。
分類ミスは関税トラブルや納期遅延につながり、利益と信用の両方を毀損します。
12,000品目
与信・在庫・為替判断に30〜60分かかる
顧客与信、在庫引き当て、為替リスクの確認を個別に行うため、見積や受注判断に時間がかかります。
判断の遅れがそのまま機会損失になり、営業が攻めるより確認業務に引き戻されます。
30〜60分/件
導入効果（例）
注文受付から基幹入力までの自動化
対象：営業事務 / 受発注担当
導入前
メールやFAXの注文書を読み取り、顧客、商品、数量、納期を手入力。件数が増えるほど入力待ちと誤入力が増えていました。
導入後
AIが注文書をOCRで読み取り、顧客マスタと商品マスタを照合して基幹システム入力用データを生成。担当者は例外処理の確認に集中できます。
受発注入力の大半を自動化し、営業事務3名分の処理を 1名+AI へ再設計できます。
見積・発注書・貿易書類の同時生成
対象：営業 / 貿易事務
導入前
見積回答
1日
見積書、発注書、インボイス、パッキングリストを個別に起票しており、同じ情報を何度も転記していました。
導入後
見積回答
30分
AIが顧客条件、商品条件、輸送条件をもとに必要書類を一括生成。案件ごとの差分だけを確認すれば運用できます。
HSコード判定と輸出入チェックの標準化
対象：貿易事務 / 物流担当
導入前
商品名や仕様を見ながらベテランがHSコードを判断し、関税や必要書類を個別に確認していました。
導入後
AIが商品マスタと過去実績をもとにHSコード候補を提示し、必要な輸出入書類や注意点を整理して出力します。
属人化しやすい貿易判断を標準化し、判定ミスと担当不在リスクを下げます。
与信・在庫・納期判断の即時化
対象：営業 / 営業事務
導入前
受注前に与信限度額、在庫引き当て、納期見込み、為替影響を別々に確認していたため、即答できない案件が多くありました。
導入後
AIが取引履歴、信用情報、在庫データ、為替情報をまとめて照合し、受注可否と注意点を一覧化します。
確認に 30〜60分 かかっていた判断を短縮し、営業の提案速度を上げます。
AI社員の活用シーン
発注入力
メールやFAXの注文書を読み取り、基幹システム投入用のデータに変換します。
見積書作成
顧客条件と商品条件から見積書の初版をすばやく出力します。
発注書作成
仕入先ごとの発注書を条件に応じてまとめて生成します。
貿易書類
インボイス、パッキングリストなどの必要書類を一括で準備します。
HSコード分類
商品情報から適切なHSコード候補を提示し、判断を標準化します。
与信管理
信用情報と取引履歴から与信限度の目安を即時に確認できます。
在庫・納期確認
在庫引き当てと納期見込みを横断し、回答速度を上げます。
請求・入金管理
請求書発行から入金消込までの事務作業を省力化します。
商社・卸売での導入効果
商社AI社員はOCRで終わりません。見積、貿易書類、HSコード、与信判断までつなげることで、営業が機会損失を出しにくい運用を作ります。
発注処理体制
3名→1名+AI
営業事務3名体制で回していた受発注業務を大幅に集約できます。
発注ミス
月12件→0件
入力自動化とマスタ照合で、誤発注と手戻り対応を抑制します。
見積回答リードタイム
1日→30分
見積と関連書類をまとめて準備し、営業の初動を高速化します。
導入事例
中堅専門商社 X社電子部品・産業機器商社 / 関東
発注処理に追われていた営業事務3名体制を、AI社員導入で1名+AIに再編成。HSコード判定と与信チェックの自動化により、ミスとリードタイムを大幅に削減しました。
- 発注処理体制
- 3名1名+AI
- 発注ミス件数
- 月12件月0件
- 見積回答リードタイム
- 1日30分
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
商流診断
1〜2日
受注、見積、発注、輸出入、請求までの流れを確認し、入力工数と判断工数の両方を洗い出します。
成果物：商流マップ、工数診断、優先改善領域
ルール設計
2〜3日
商品マスタ、与信ルール、HSコード判断、書類テンプレートをAI社員用に整理します。
成果物：判断ルール、テンプレート、承認フロー
ERP連携・検証
2〜4日
既存ERP、基幹システム、商品マスタ、在庫データと連携し、実注文で検証を行います。
成果物：連携設定、検証結果、例外処理ルール
本番展開
1週間目〜
初期は受発注と見積から稼働し、安定後に貿易書類や与信判断へ拡張。現場負荷を下げながら展開します。
成果物：本番運用、KPIレポート、拡張ロードマップ
よくあるご質問
AI社員とAIエージェントの違いは何ですか
商社AI社員は、受発注、見積、貿易書類、HSコード、与信判断までの商流を前提に設計した実務担当です。汎用エージェントと違い、商品マスタや書類テンプレートを踏まえて継続運用できます。
商社AI社員の費用はいくらですか
料金は業務内容・規模に応じた個別お見積もりです。商品マスタ規模、連携システム、対象業務の範囲に応じて最適なプランをご提案します。
どの業務まで自動化できますか
受発注入力、見積書作成、貿易書類、HSコード分類、与信管理、在庫確認、請求書発行、入金消込まで連続して支援できます。
複雑な基幹システムでも導入できますか
可能です。受発注や見積など切り出しやすい業務から接続し、安定後に与信や貿易関連へ広げる段階導入に対応しています。
導入までどれくらいかかりますか
既存ERP連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。基幹システムが複雑な場合でも、2〜4週間で段階稼働させる進め方が可能です。
