お悩み
見積り・受注の管理が属人化し、案件ごとの条件や進捗がベテランの頭の中にしかない
AI社員なら
AI社員が過去案件をもとに見積りのたたき台を作り、受注状況を一覧化。担当者の記憶に頼らない運用に変えられます。

測量・地盤向けAI社員
見積りを作り、現場を手配し、計測データを整理して、最後は報告書と官公庁書類に追われる。属人的な事務作業が、技術者の現場時間を奪い続けています。
測量・地盤 AI社員が、案件受注から現場手配、計測データ整理、成果品・報告書づくりまでを横断支援。読み取り・転記・整形といった事務をAIが巻き取り、人は判断と現場に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営:株式会社Michibiku Group
測量・地盤の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
見積り・受注の管理が属人化し、案件ごとの条件や進捗がベテランの頭の中にしかない
AI社員なら
AI社員が過去案件をもとに見積りのたたき台を作り、受注状況を一覧化。担当者の記憶に頼らない運用に変えられます。
お悩み
計測機器から出たデータの整理・転記に時間がかかり、解析や成果品づくりに入れない
AI社員なら
AI社員が計測データを所定のフォーマットへ整形し、後工程に渡せる形に整えます。人は確認と解析に集中できます。
お悩み
報告書や官公庁提出書類の作成が毎回ゼロからで、様式合わせと体裁づくりに追われる
AI社員なら
AI社員が様式に沿って報告書・提出書類のドラフトを用意。人は内容の確定と最終チェックに専念できます。
お悩み
資格者の配置や安全管理の確認が手作業で、繁忙期に抜け漏れのリスクが高まる
AI社員なら
AI社員が資格・配置・安全項目を照合し、不足や期限切れだけを報告。確認の負荷を抑えます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
案件ごとの条件や見積りの根拠がベテランの経験に依存し、社内で共有されていません。
担当者が不在だと進捗が止まり、見積りの精度も人によってばらつきます。
属人化
機器から出力されたデータの整理・転記を手作業で行うため、事務処理が長く続きます。
解析や成果品づくりに入る前段で時間を使い、転記ミスの手戻りも増えます。
毎日数時間
報告書や提出書類を様式に合わせて一から作り込むため、体裁づくりに負荷が集中します。
納期前に作業が偏り、様式の取り違えや記載漏れが起きやすくなります。
数日/案件
対象:営業 / 業務管理
導入前
似た案件を探して条件を拾い、見積りを一から組み立てるのに時間がかかっていました。
導入後
AI社員が過去案件をもとに見積りのたたき台を作成。担当者は条件の調整と確定だけで進められます。
見積りの初動を早め、人は価格判断と顧客対応に時間を使えるようにします。
対象:計測担当 / 技術者
導入前
機器から出たデータを所定の表へ転記し、整形に手作業で時間を取られていました。
導入後
AI社員がデータを所定のフォーマットへ整え、後工程に渡せる形に整理します。
整理の手数を圧縮し、技術者は解析と成果品づくりに集中できます。
対象:技術者 / 事務
導入前
報告書や官公庁向け書類を様式に合わせて一から作成していました。
導入後
AI社員が様式に沿ってドラフトを用意し、必要箇所だけを記入する形に変えます。
体裁づくりの負荷を減らし、人は内容の確定と最終チェックに専念できます。
対象:現場管理者
導入前
資格者の配置や安全項目の確認を一覧と突き合わせながら手作業で行っていました。
導入後
AI社員が資格・配置・安全項目を照合し、不足や期限切れだけを報告します。
確認の手間を減らし、繁忙期の抜け漏れリスクを抑えます。
見積りのたたき台を作り、受注状況や案件の進捗を一覧で見える化します。
案件の条件をもとに、現場手配に必要な情報を整理して提示します。
機器から出力されたデータを所定のフォーマットへ整形します。
成果品づくりに必要な情報を整え、ドラフト作成を補助します。
様式に沿って報告書のドラフトを用意し、記入の手間を減らします。
提出書類を様式に合わせて整え、記載漏れの確認を支援します。
案件ごとの費用や実績を整理し、請求準備と原価把握を支援します。
資格・配置・安全項目を照合し、不足や期限切れだけを報告します。
測量・地盤 AI社員は、現場の測量・調査のやり方は変えずに、事務所側の入力・データ整形・成果品づくりを引き受けます。属人化した事務を仕組みに置き換え、納期のスピードと品質を両立できるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
資格・安全の確認
1件ずつ→全件照合
資格・配置・安全項目を全件照合し、不足箇所だけを報告します。
報告書づくり
確定だけに集約
様式に沿ったドラフトをAI社員が用意し、人は確定に集中できます。
導入事例
建設コンサル A社測量・地盤調査業務 / 地方拠点
計測データの整理から報告書づくりまでの事務をAI社員へ移管。データの整形から提出書類のドラフトまでをAIが担い、資格・安全項目も全件照合して不足だけを報告する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
1〜2日
受注・現場・解析・報告のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
2〜3日
データの整形項目、成果品・報告書のフォーマット、照合の判断ルールをAI社員向けに整備します。
成果物:整形項目、出力テンプレ、判断ルール
2〜4日
計測機器の出力や既存フォーマットと接続し、実データで整形・照合の品質を検証します。
成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画