お悩み
問い合わせの一次対応に追われ、相談内容の聞き取りと振り分けだけで時間が埋まる
AI社員なら
AI社員が問い合わせ内容を整理し、必要事項のヒアリング下書きと担当者への振り分け案を用意。有資格者は内容の確認から入れます。

士業向けAI社員
電話・メールの相談を受け、要件を聞き取り、書類のひな形を作り、関係法令や過去の事例を確認する。本来は判断に使うべき時間が、調べ物と書類づくりに溶けていきます。
士業 AI社員が顧客対応、書類作成、法令・事例の調査を横断支援。読み取り・下書き・照合といった事務をAIが巻き取り、有資格者は確認と判断に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営:株式会社Michibiku Group
士業の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
問い合わせの一次対応に追われ、相談内容の聞き取りと振り分けだけで時間が埋まる
AI社員なら
AI社員が問い合わせ内容を整理し、必要事項のヒアリング下書きと担当者への振り分け案を用意。有資格者は内容の確認から入れます。
お悩み
書類のひな形作りや関連法令・事例の確認が、案件のたびに発生して属人化している
AI社員なら
AI社員が要件に沿って書類のドラフトを作成し、関連しそうな法令や事例を候補として提示。人は妥当性の判断に集中できます。
お悩み
面談や打ち合わせの議事録づくり、申請書類の作成に毎回まとまった時間がかかる
AI社員なら
AI社員が録音や打ち合わせメモを要約し、申請書類のドラフトまで起こします。最終的な体裁と内容は人が確定するだけで進められます。
お悩み
繁忙期は請求や定型連絡まで手が回らず、対応の漏れや遅れが起きやすい
AI社員なら
AI社員が請求の準備や定型連絡の下書きを担い、漏れの出やすい事務を仕組みで支えます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
相談の聞き取り、要件の整理、担当への振り分けを手作業で回しており、一次対応に時間が偏っています。
返信が後手に回り、相談者を待たせることで機会の取りこぼしにつながります。
毎日数時間
案件のたびに法令や過去の事例を調べ、書類のひな形を一から整える作業が発生します。
有資格者の時間が調べ物と下書きに割かれ、判断に使える余力が圧迫されます。
案件ごと
申請・申告・決算が重なる時期に、議事録づくりや請求、定型連絡まで一気に積み上がります。
対応の漏れや遅れが起きやすく、品質を保つための確認負荷も増えます。
申告・決算期
対象:事務 / 受付
導入前
電話やメールの相談を聞き取り、内容をまとめて担当に振り分ける作業に追われていました。
導入後
AI社員が問い合わせ内容を整理し、ヒアリング項目の下書きと振り分け案を提示。担当者は内容の確認から始められます。
一次対応の手数を減らし、相談者への返信を早めることにつなげます。
対象:有資格者 / 補助者
導入前
案件ごとに法令や過去の事例を調べ、書類のひな形を一から作っていました。
導入後
AI社員が要件に沿った書類ドラフトを作成し、関連しそうな法令や事例を候補として添えます。
調べ物と下書きの時間を圧縮し、人は妥当性の判断に集中できます。
対象:有資格者 / 事務
導入前
面談や打ち合わせのたびに議事録を起こし、そこから申請書類を手作業で作成していました。
導入後
AI社員が記録を要約し、申請書類のドラフトまで起こします。人は内容と体裁の確定だけで進められます。
記録から書類までの手作業を減らし、確認に時間を使える状態にします。
電話・メールの相談内容を整理し、ヒアリング項目や返信の下書きを用意します。
要件に沿って各種書類のひな形やドラフトを作成します。
案件に関連しそうな法令や過去の事例を候補として提示します。
契約書の条項を整理し、確認すべき箇所を洗い出して報告します。
面談や打ち合わせの記録を要約し、報告に使える形にまとめます。
要約した記録や入力情報から、申請書類のドラフトを起こします。
報酬や実費の情報を整理し、請求の準備を支援します。
期日のご案内や定型的な連絡の下書きを用意し、漏れを防ぎます。
士業 AI社員は、最終的な判断のやり方は変えずに、事務所側の一次対応・調査・書類ドラフトを引き受けます。属人化した事務を仕組みに置き換え、有資格者の時間を判断に振り向けられるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
問い合わせ事務
一次対応→確認に集約
聞き取りと振り分けの下書きをAI社員が担い、人は確認から入れます。
調査・書類作成
1案件あたり数時間→確認中心へ
関連情報の収集と書類ドラフトをAI社員が担い、人は妥当性の判断に集中できます。
導入事例
士業事務所 A社相談・書類作成業務 / 5〜50名規模
電話・メール中心だった一次対応と書類作成の事務をAI社員へ移管。問い合わせの整理から書類ドラフト、関連法令・事例の候補提示までをAIが担い、面談記録の要約から申請書類の下書きまで起こす運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
1〜2日
問い合わせ・調査・書類作成・請求のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
2〜3日
ヒアリング項目、書類のひな形、調査で参照する範囲をAI社員向けに整備します。
成果物:ヒアリング項目、書類テンプレ、参照ルール
2〜4日
既存の業務システムや書式と接続し、実データで下書き・要約・調査の品質を検証します。
成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画