会計事務所・税理士法人の業務現場のイメージ

会計事務所・税理士法人向けAI社員

決算期の突合と検算で、職員の繁忙期が毎年膨らんでいく。

申告書と決算書の整合チェック、記帳の一次処理、紙資料のデータ化。判断ではない機械的な作業が、繁忙期の残業を生み続けています。

会計事務所 AI社員が決算チェック、申告書突合、記帳の一次処理を横断支援。検算・突合・論点の発見までをAIが担い、先生と職員が判断とレビューに集中できる体制を最短2週間で整えます。

運営:株式会社Michibiku Group

こんなお悩み、ありませんか?

会計事務所・税理士法人の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。

お悩み

申告書と決算書の整合チェックが熟練者頼みで、繁忙期に残業とレビュー漏れリスクが集中する

AI社員なら

AI社員が申告書と決算書を自動照合し、整合した項目と要確認の論点を分けて提示。職員は論点の判断に集中できます。

お悩み

顧問先の資料が紙・PDFでバラバラに届き、データ化だけで時間を取られ付加価値業務に回せない

AI社員なら

通帳・領収書・手書きメモをAI社員がデータ化し、一次仕訳のドラフトまで作成。職員はレビューから始められます。

お悩み

科目判断ができる経験者が採れず、所長やベテランに業務が集中している

AI社員なら

機械的な検算・突合・データ化をAI社員が巻き取り、限られた人員を判断業務へ振り向けられます。

ひとつでも当てはまったら、下記の実測値と活用シーンをご覧ください。

定型業務の工数

大幅に圧縮

繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管

稼働体制

専属AI社員が継続稼働

属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す

運用開始

最短2週間

現行業務に合わせて設計し、段階的に導入

会計事務所・税理士法人の業務課題

決算期の突合作業が残業の山になる

申告書(別表)と決算書の整合チェックは熟練者しか担えず、繁忙期に作業が集中します。

残業が常態化するうえ、確認件数が増えるほどレビュー漏れのリスクも高まります。

2〜3月集中

顧問先資料が紙・PDFでバラバラ

通帳コピー、領収書、手書きメモなど、形式の揃わない資料のデータ化に時間を取られます。

入力作業に追われ、税務相談や経営助言といった付加価値業務に時間を割けません。

データ化

科目判断ができる人材が採れない

経験者の採用が難しく、判断を伴う業務が所長・ベテランに偏在しています。

属人化が進み、特定の人に負荷が集中したまま事務所全体の処理能力が頭打ちになります。

採用難

導入効果(例)

申告書×決算書の自動突合

対象:担当職員 / 所長

導入前

別表四と当期純利益、納税充当金などの検算を電卓と目視で行い、整合確認に時間がかかっていました。

導入後

AI社員が申告書と決算書を自動照合し、整合した項目と『要確認の論点』を分けて提示。先生はレビューに集中できます。

機械的な検算をほぼゼロへ近づけ、人は論点判断に時間を使えるようにします。

関連当事者・グループ横断のチェック

対象:担当職員

導入前

関連当事者取引の把握は担当者の記憶に頼りがちで、見落としに気づきにくい状態でした。

導入後

AI社員がグループ会社を横断して関連当事者を自動で洗い出し、確認すべき箇所を提示します。

属人的な確認を仕組みに置き換え、見落としのリスクを抑えます。

記帳の一次処理ドラフト化

対象:担当職員

導入前

月次の記帳は資料が揃ってから着手し、仕訳起票に手数がかかっていました。

導入後

受領した資料からAI社員が一次仕訳をドラフト。職員は確認・修正だけで進められます。

記帳の立ち上がりを早め、職員がレビューに専念できる流れをつくります。

AI社員の活用シーン

決算チェック

申告書と決算書の整合を自動照合し、要確認の論点を切り分けて提示します。

申告書突合

別表と決算数値の検算を機械的に行い、差異の箇所を明示します。

記帳一次処理

受領資料から一次仕訳のドラフトを作成し、レビュー起点に整えます。

資料データ化

通帳・領収書・手書きメモなどをデータ化し、後工程に渡せる形にします。

関連当事者チェック

グループ会社を横断して関連当事者を自動で洗い出します。

月次レポート整形

月次の数値を顧問先向けの体裁に整え、報告準備を支援します。

問い合わせ一次対応

顧問先からの定型的な問い合わせの下書きを用意します。

資料の不足チェック

受領資料の不足や不整合を洗い出し、依頼の漏れを防ぎます。

会計事務所・税理士法人での導入効果

会計事務所 AI社員は、検算・突合・データ化といった機械的作業を引き受け、判断は先生と職員に残します。繁忙期の負荷を平準化しながら、レビュー品質を保てるのが特徴です。

レビュー前工数

1次検算を自動化

レビュー前の機械的な検算を大きく圧縮し、職員は論点判断に集中できます。

導入リードタイム

最短2週間

対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。

関連当事者の把握

横断チェック

グループ会社を横断して関連当事者を自動で洗い出し、見落としを抑えます。

導入事例

税理士法人 A事務所法人顧問中心 / 複数拠点

決算期に集中していた申告書と決算書の突合をAI社員へ移管。整合した項目と要確認の論点を切り分けて提示する運用に変え、職員がレビューと判断に時間を使えるようになりました。数値は導入事例をもとにした概数です。

決算期の残業
繁忙期に集中負荷を平準化
レビュー前の検算
手作業中心一次検算を自動化
関連当事者の把握
記憶頼み横断で自動抽出

※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。

導入の流れ

  1. 業務診断

    1〜2日

    決算・申告・記帳のどこに機械的作業が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。

    成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度

  2. ルール・テンプレ設計

    2〜3日

    検算・突合の観点、要確認とする条件、出力フォーマットをAI社員向けに整備します。

    成果物:チェック観点、判断ルール、出力テンプレ

  3. 連携・検証

    2〜4日

    会計ソフトの出力データや既存フォーマットと接続し、実データで照合品質を検証します。

    成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧

  4. 本番稼働

    1週間目〜

    一部の顧問先で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。

    成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画

よくあるご質問

税務判断までAIに任せるのは不安です
判断はAIに任せません。会計事務所 AI社員の役割は検算・突合・論点の発見までで、最終的な判断は先生と職員に残す設計です。最初から全自動で流すのではなく、レビューに耐える形で導入します。
顧問先データの守秘はどう担保されますか
データは事務所専用の環境で処理し、学習への利用は行いません。秘密保持契約を締結し、アクセス権限も事務所の運用に合わせて設計します。
使っている会計ソフトに対応できますか
主要な会計ソフトのCSVやPDF出力があれば対応できます。既存フォーマットに合わせて連携を設計します。
繁忙期だけのスポット利用はできますか
決算期だけの一時的な強化など、運用範囲をご相談のうえで設計できます。まずは対象業務を絞って始める形をおすすめしています。
導入までどれくらいかかりますか
会計ソフトとの連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。一部の顧問先で先行運用し、効果確認後に対象を広げられます。

職員の時間を、検算から判断へ戻す。

会計事務所 AI社員がどの業務の機械的作業を巻き取れるか、既存の運用フローをもとに無料で診断します。繁忙期の負荷とレビュー品質の両面からご提案します。

検算・突合の出力イメージは、ご相談の中で具体例をご紹介できます。