お悩み
介護記録や申し送りの作成に時間が割かれ、利用者と向き合う時間が削られている
AI社員なら
音声やメモからAI社員が記録のドラフトを生成。職員は確認・修正だけで済み、ケアの時間を取り戻せます。
介護・福祉向けAI社員
記録とシフトと請求突合に追われ、利用者と向き合う時間が削られていく。
申し送りの記録づくり、毎月のシフト編成、介護ソフトと会計の二重入力。事務に時間を取られるほど、現場のケアの時間が減っていきます。
介護施設 AI社員が記録、シフト、請求突合を横断支援。記録のドラフト化や突合をAIが担い、職員が確認・修正と利用者対応に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
介護・福祉の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
資格要件・夜勤明け・希望休を考慮したシフト編成に、管理者が毎月まる数日かかる
AI社員なら
制約条件を満たすシフト案をAI社員が複数提示。管理者は調整と最終判断に集中できます。
お悩み
介護ソフトと会計ソフトの数字が合わず、月末の突合と原因探しが重労働になっている
AI社員なら
AI社員が全件を突合し、差異と原因の候補まで提示。月末の犯人探しを減らせます。
ひとつでも当てはまったら、下記の実測値と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
介護・福祉の業務課題
記録業務が現場時間を圧迫する
介護記録や申し送りの作成に一日の大きな割合が割かれ、夜にまとめて入力する状態になりがちです。
利用者と向き合う時間が減り、職員の負担感も高止まりします。
記録時間
シフト作成が毎月の手作業パズル
資格要件、夜勤明け、希望休を同時に考慮した編成に、管理者がまとまった時間を取られます。
編成に追われて管理業務が後回しになり、急な欠員対応の余力も削られます。
数日/月
介護ソフトと会計の二重入力・突合
国保連請求と会計データの照合が手作業で、月末に負荷が集中します。
数字が合わないときの原因探しに時間がかかり、締めが遅れがちです。
月末集中
導入効果（例）
記録の一次ドラフト化
対象：介護職員
導入前
手書きメモや口頭の申し送りを、夜にまとめて記録として入力していました。
導入後
音声やメモからAI社員が記録のドラフトを生成し、職員は確認・修正だけで仕上げられます。
記録の入力負荷を抑え、利用者と向き合う時間を取り戻します。
シフト案の自動作成
対象：管理者
導入前
シフトは管理者の経験と勘で組み、希望や夜勤規制との両立に苦労していました。
導入後
資格・夜勤規制・希望といった制約を満たすシフト案をAI社員が複数提示します。
編成の手数を減らし、管理者は調整と最終判断に集中できます。
請求と会計の全件突合
対象：事務 / 管理者
導入前
介護ソフトと会計の数字が合わず、月末に差異の原因探しに追われていました。
導入後
AI社員が全件を突合し、差異と原因の候補まで提示。確認すべき箇所が一目で分かります。
突合の手作業を圧縮し、月末の負荷と締めの遅れを抑えます。
AI社員の活用シーン
記録ドラフト作成
音声やメモから介護記録・申し送りのドラフトを生成します。
シフト案作成
資格・夜勤規制・希望休の制約を満たすシフト案を複数提示します。
請求突合
国保連請求と会計データを全件突合し、差異と原因候補を提示します。
家族連絡の下書き
家族への定型的な連絡やお知らせの下書きを用意します。
LIFE提出データ整形
記録データからLIFE提出向けデータの整形を支援します。
ヒヤリハット整理
ヒヤリハットや事故記録を整理し、振り返りに使える形にまとめます。
問い合わせ一次対応
外部からの定型的な問い合わせの下書きを用意します。
資料・書式の整形
報告や提出に使う書式を整え、事務の準備を支援します。
介護・福祉での導入効果
介護施設 AI社員は、現場の入力方法は変えずに、記録のドラフト化・シフト案づくり・突合を引き受けます。職員の事務負荷を抑え、利用者と向き合う時間を取り戻せるのが特徴です。
記録業務
1次ドラフト化
音声・メモからのドラフト生成で、記録は確認と修正が中心になります。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
請求突合
差異と原因候補
全件突合のうえ差異と原因候補を提示し、月末の負荷を抑えます。
導入事例
介護事業者 A施設入所・通所サービス / 地域密着
夜にまとめて入力していた記録をAI社員のドラフト化で確認・修正中心に変え、シフトは制約を満たす複数案から選ぶ運用に。月末の請求突合も全件チェックして差異と原因候補を提示する形にしました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- 記録業務
- 夜にまとめて入力確認・修正だけに
- シフト作成
- 経験と勘で編成複数案から選定
- 請求突合
- 月末に原因探し差異と原因候補を提示
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
記録・シフト・突合のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
記録の書式、シフトの制約条件、突合の差異条件をAI社員向けに整備します。
成果物：記録テンプレ、制約条件、判断ルール
連携・検証
2〜4日
介護ソフトや会計データ、既存フォーマットと接続し、実データで品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
利用者情報など個人情報の扱いはどうなりますか
データは施設専用の環境で処理し、学習への利用は行いません。秘密保持契約を締結し、アクセス権限も施設の運用に合わせて設計します。
LIFE（科学的介護情報システム）に対応できますか
記録データからLIFE提出向けデータの整形まで対応範囲に含められます。運用に合わせて設計します。
現場職員がITを苦手にしています
現場の入力方法は変えません。事務側の処理をAI社員が巻き取る設計から始めるため、職員の作業手順を大きく変える必要はありません。
記録や突合の品質は信頼できますか
AI社員が作るのはあくまでドラフトと差異の提示までで、最終確認は職員が行う設計です。出力ルールとチェック観点を先に整え、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
介護ソフトなどとの連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
