イベント施工の業務現場のイメージ

イベント施工向けAI社員

見積と図面が遅い会社は、受注の時点で負ける。

企画書、会場図面、資機材見積、スタッフ配置を人力でつなぐほど、案件対応力は頭打ちになります。

イベント施工AI社員が提案準備から搬入出、現場進行、実施報告までを統合支援。半日かかっていた企画書・見積・図面作成を30分へ圧縮し、受注対応件数を倍増させます。

運営:株式会社Michibiku Group

こんなお悩み、ありませんか?

イベント施工の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。

お悩み

企画書・会場図面・見積を別々に作っていて、提案が競合より遅れる

AI社員なら

要件を渡せばAI社員が企画書・図面のたたき・見積ドラフトを一括作成。提案の初速が武器になります。

お悩み

短納期案件が重なると、資機材手配とスタッフ配置の調整で現場が混乱する

AI社員なら

AI社員が在庫・手配状況を突合し、配置案まで作成。人は最終判断だけで段取りが決まります。

お悩み

実施報告・精算の書類づくりが、撤収後の深夜作業になっている

AI社員なら

現場記録からAI社員が報告書・精算書ドラフトを自動生成。撤収日のうちに提出できます。

ひとつでも当てはまったら、下記の実測値と活用シーンをご覧ください。

定型業務の工数

大幅に圧縮

繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管

稼働体制

専属AI社員が継続稼働

属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す

運用開始

最短2週間

現行業務に合わせて設計し、段階的に導入

イベント施工の業務課題

企画書・図面・見積の作成に半日以上かかる

要件ヒアリング後に企画書、会場レイアウト、資機材見積を別々に作るため、提案の初速が遅れます。案件が重なるほど営業と制作の両方が詰まります。

競合より提案が遅れ、受けられる案件数そのものが伸びなくなります。

半日〜1日

スタッフ配置のダブルブッキングが起きる

複数会場・複数案件の人員配置を表計算で管理しているため、稼働状況の更新が追いつかず、同じスタッフを重複でアサインしてしまいます。

現場直前の差し替え対応が増え、品質低下と残業増加の両方を招きます。

月3件

複数会場の進捗管理が分断される

搬入出計画、進捗共有、安全チェックが案件ごとに分かれ、同日に複数会場を走らせると情報の抜け漏れが発生しやすくなります。

現場責任者が全体最適より火消し対応に追われ、利益率が安定しません。

3案件同時

終了後のナレッジが残らず毎回作り直しになる

案件終了後の振り返り、実績集計、改善点の記録が後回しになり、類似案件でもレイアウトや見積を毎回ゼロから組み直しています。

改善サイクルが回らず、提案精度も再現性も上がりません。

2〜4時間/案件

導入効果(例)

企画書・図面・見積の一括ドラフト

対象:営業 / 制作ディレクター

導入前

企画準備の初速

半日〜1日

ヒアリング内容を整理し、PowerPoint、図面ソフト、見積書を個別に起票。案件ごとに半日から1日を消費していました。

導入後

企画準備の初速

30分

会場条件と要件を入力すると、AIが企画書ドラフト、レイアウト案、資機材見積を同時に生成。提案書の初版を30分以内に提出できます。

スタッフ・資機材の最適配置

対象:制作進行 / 人員管理

導入前

ダブルブッキング

月3件

案件ごとの稼働状況を手で見比べながら調整していたため、ダブルブッキングや現場ごとの過不足が起きていました。

導入後

ダブルブッキング

0件

AIが案件日程、必要スキル、稼働状況を見て最適な配置案を提示。資機材の在庫状況も同時にチェックします。

搬入出・現場進行・安全確認の統合管理

対象:現場責任者 / 安全担当

導入前

搬入出計画、当日進捗、チェックリスト、安全記録が別々の表で管理され、複数会場の状況をリアルタイムに追えませんでした。

導入後

AIが工程、写真、チェックリストを統合し、遅延箇所や未完了タスクだけを抽出。関係者向けの指示文面まで自動で作成します。

複数会場を並行で回しても、現場判断に必要な情報を1画面で確認できます。

実施報告と次回提案へのナレッジ化

対象:営業企画 / 制作

導入前

実施報告書、来場者分析、改善点の整理が後ろ倒しになり、同種案件でも過去知見を活かしきれていませんでした。

導入後

AIが写真、来場者データ、原価実績をもとに報告書を自動作成し、次回提案の改善ポイントを案件DBに蓄積します。

案件ごとの振り返り工数を減らし、次回提案の精度とスピードを同時に上げます。

AI社員の活用シーン

企画書作成

ヒアリング情報から提案書の構成と文面を自動でドラフト化します。

3D図面・レイアウト

会場条件と要件からレイアウト案や図面たたきを生成します。

資機材見積

資機材マスタと数量条件から見積書をすばやく算出します。

スタッフ配置

案件、スキル、稼働状況をもとに最適な人員配置案を提示します。

進捗管理

当日進行、搬入出、チェックリストを統合して遅延箇所を可視化します。

予実管理

案件別の売上、原価、追加手配コストを集約し、利益状況を見える化します。

実施報告

写真付き報告書、来場者分析、フォローメールまでを連続で生成します。

ナレッジDB

過去案件のレイアウト、見積、改善点を蓄積し、次回提案に再利用します。

イベント施工での導入効果

イベント施工AI社員は、提案スピードを上げるだけでなく、スタッフ配置と現場進行の精度を引き上げます。受注件数の増加とオペレーション品質を同時に狙える構成です。

企画書・見積初版

30分

企画書、図面、資機材見積をまとめて生成し、提案の初速を上げます。

月間対応案件数

20件→40件

提案準備と配置調整の工数を削減し、同じ人数で倍の案件に対応します。

ダブルブッキング

月3件→0件

稼働状況の自動管理で、現場直前の差し替えや人員不足を防ぎます。

導入事例

イベント施工 H社展示会・ライブ施工 / 全国

案件あたり半日かかっていた企画書・見積・図面作成を30分に短縮。受注対応可能数が2倍となり、スタッフ配置の最適化でダブルブッキングをゼロにしました。

企画・見積作成時間
半日30分
月間対応案件数
20件40件
ダブルブッキング
月3件0件

※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。

導入の流れ

  1. 案件フロー診断

    1〜2日

    企画、図面、見積、配置、当日進行、報告までの流れを洗い出し、詰まっている箇所を整理します。

    成果物:案件フロー図、ボトルネック一覧、削減工数試算

  2. テンプレ設計

    2〜3日

    企画書、図面、見積、配置のテンプレートと、案件DBの入力ルールをAI社員用に整備します。

    成果物:提案テンプレ、見積ルール、配置設計

  3. 連携・検証

    2〜4日

    会場情報、資機材マスタ、スタッフ情報、既存ツールを接続し、過去案件で精度検証を行います。

    成果物:接続設定、検証結果、修正リスト

  4. 本番運用

    1週間目〜

    初期は1案件群で運用を開始し、提案速度と現場トラブル件数を週次で確認しながら横展開します。

    成果物:本番運用、改善レポート、展開計画

よくあるご質問

AI社員とAIエージェントの違いは何ですか
イベント施工AI社員は、企画書、図面、資機材、スタッフ配置、当日運営までの流れを前提に設計した業界特化の実務担当です。汎用エージェントと違い、会場運営で必要なテンプレや判断基準を最初から備えています。
イベント施工AI社員の費用はいくらですか
料金は業務内容・規模に応じた個別お見積もりです。案件数、スタッフ数、既存システム連携の範囲によって最適なプランをご提案します。
どの業務まで自動化できますか
企画書作成、図面ドラフト、資機材見積、スタッフ配置、進捗管理、実施報告、来場者分析、ナレッジ化まで一連の業務を対象にできます。
繁忙期前でも導入できますか
可能です。まず提案準備や人員配置など即効性の高い業務から導入し、繁忙期を止めずに段階拡張する進め方にも対応しています。
導入までどれくらいかかりますか
既存ツール連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。案件テンプレートが整っていれば、より短期間での立ち上げも可能です。

提案速度で勝ち、現場精度で取りこぼさない体制へ。

イベント施工AI社員がどこまで案件対応力を広げられるか、既存フローをもとに無料で診断します。企画準備と現場運営の両面からROIを試算します。

企画書、見積、スタッフ配置のデモイメージもご相談時にご案内可能です。