お悩み
営業リストの作成が属人化し、特定の担当者がいないと新しいリストが出てこない
AI社員なら
AI社員が検索条件をもとに候補企業を洗い出し、リストのドラフトを定期的に提示。担当者の手作業に頼らない運用に変えられます。
営業リスト作成向けAI社員
営業リストの作成と更新が、いつも特定の担当者の手作業で止まっている。
検索条件に合う企業を探し、サイトや名刺から情報を転記し、重複を消して最新化する。リストづくりの事務が営業の時間を奪い、せっかくのリストもすぐ古くなっていきます。
営業リスト作成 AI社員が、条件に沿った企業の洗い出し、名寄せ、情報補完、更新管理を横断支援。探す・転記する・重複を消すといった事務をAIが巻き取り、人はアプローチ先の見極めと商談に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
営業リスト作成の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
同じ企業が複数のリストに重複し、誰がどこにアプローチ済みか分からなくなる
AI社員なら
AI社員が社名・所在地・ドメインなどから名寄せし、重複を統合。きれいな一意のリストを保てます。
お悩み
リストの会社情報がすぐ古くなり、移転・社名変更・欠けた項目が放置される
AI社員なら
AI社員が公開情報をもとに情報を補完・更新し、変わった箇所だけを報告。リストの鮮度を保てます。
お悩み
Excelやスプレッドシートでの整形・転記に時間が取られ、営業活動の時間が削られる
AI社員なら
AI社員が指定のフォーマットへ整形・転記まで担い、人は中身の確認とアプローチ判断に集中できます。
ひとつでも当てはまったら、下記の実測値と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
営業リスト作成の業務課題
リスト作成が属人化する
検索条件の組み立てや情報源の選び方が特定の担当者に依存し、作り方が共有されていません。
担当者が不在になるとリストが止まり、新規開拓のスピードが落ちます。
属人化
重複・名寄せの手作業
複数の情報源から集めた企業を1件ずつ突き合わせ、重複の統合を手作業で行っています。
二重アプローチや抜け漏れが起きやすく、確認の手戻りも増えます。
毎回数時間
情報の鮮度が保てない
移転・社名変更・担当部署の変化が反映されず、古い情報のままリストが使われがちです。
到達しないアプローチが増え、リストの精度と成果が下がります。
すぐ陳腐化
導入効果（例）
条件に沿った企業の洗い出しとリスト化
対象：営業 / インサイドセールス
導入前
検索サイトや業界情報を見ながら候補企業を1社ずつ拾い、表に手入力していました。
導入後
AI社員が指定の条件で候補企業を洗い出し、リストのドラフトに整理。担当者は内容の確認だけで進められます。
リストづくりの手数を減らし、人はアプローチ先の見極めに時間を使えるようにします。
重複の名寄せとリスト統合
対象：営業企画 / 事務
導入前
複数のリストを突き合わせ、同じ企業を目視で見つけて統合していました。
導入後
AI社員が社名や所在地などから名寄せし、重複を統合した一意のリストを提示します。
二重アプローチを防ぎ、アプローチ状況を一元的に把握できるようにします。
情報補完と定期的な更新管理
対象：営業 / マーケティング
導入前
会社情報の欠けや古さに気づくたびに、その都度ひとつずつ調べ直していました。
導入後
AI社員が公開情報をもとに不足項目を補完し、変わった箇所だけを定期的に報告します。
リストの鮮度を保ち、到達率と成約機会の底上げにつなげます。
AI社員の活用シーン
リスト作成
検索条件に沿って候補企業を洗い出し、リストのドラフトを作成します。
名寄せ・重複統合
社名・所在地・ドメインなどから重複を判定し、一意のリストに統合します。
情報補完
公開情報をもとに、欠けている会社情報の項目を埋めて補完します。
更新管理
移転や社名変更などの変化を検知し、変わった箇所だけを報告します。
フォーマット整形
指定のテンプレートやCRMの項目に合わせて、リストを整形・転記します。
名刺・問い合わせ情報の取込
名刺や問い合わせの情報を構造化し、リストに反映できる形に整えます。
条件別のセグメント分け
業種・規模・地域などの条件でリストを切り分け、アプローチ計画を支援します。
アプローチ状況の整理
接触済み・未接触などのステータスを整理し、抜け漏れを防ぎます。
営業リスト作成での導入効果
営業リスト作成 AI社員は、営業のやり方は変えずに、リストづくりの洗い出し・名寄せ・補完・整形を引き受けます。属人化した事務を仕組みに置き換え、リストの鮮度と一意性を保てるのが特徴です。
候補企業の洗い出し
1件ずつ→条件で一括
条件に沿って候補を一括で洗い出し、リストのドラフトまで用意します。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
リスト整形事務
確認だけに集約
名寄せと情報補完、整形をAI社員が担い、人は確認に集中できます。
導入事例
サービス業 A社新規開拓を行う営業部門 / 数十名規模
担当者の手作業に依存していた営業リストづくりをAI社員へ移管。条件に沿った候補企業の洗い出しから名寄せ・情報補完までをAIが担い、変わった箇所だけを報告して鮮度を保つ運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- リスト作成
- 1社ずつ収集・転記条件で一括ドラフト
- 名寄せ
- 目視で重複統合自動で名寄せ・統合
- 情報の鮮度
- 古いまま放置定期的に更新報告
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
リスト作成・名寄せ・補完・更新のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
条件・テンプレ設計
2〜3日
検索条件、名寄せの判定基準、出力フォーマットをAI社員向けに整備します。
成果物：検索条件、名寄せルール、出力テンプレ
連携・検証
2〜4日
CRMや既存のスプレッドシートと接続し、実データで洗い出し・名寄せの品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の対象でリスト作成を先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
営業のやり方を変える必要がありますか
営業の進め方は変えません。営業リスト作成 AI社員は、リストづくりの洗い出し・名寄せ・補完・整形といった事務を巻き取る設計から始めるため、現場のアプローチ手順を変える必要はありません。
リストの量に波がありますが料金は固定ですか
月額の基本に件数連動を組み合わせるなど、案件量の波に合わせた設計が可能です。運用範囲をご相談のうえで決めます。
既存のCRMやスプレッドシートと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存のフォーマットや項目に合わせて連携を設計します。
情報の正確性やルール面は問題ありませんか
利用する情報源や出力ルールを先に設計し、扱う情報の範囲とログ管理まで含めて運用します。最初から全自動で流すのではなく、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の対象で運用し、効果確認後に範囲を広げられます。
