お悩み
受注やメールの内容を、複数のシステムに同じように手で入力し直している
AI社員なら
AI社員が一次情報を読み取り、各システム向けの入力フォーマットへ転記。人は内容の確定だけで進められます。
データ入力・転記向けAI社員
システムが分かれているから、同じ内容を何度も手で打ち直している。
受注システム、基幹システム、Excel管理表。それぞれに同じ情報を転記し、表記ゆれを直し、二重入力がないか目で確認する。地味な事務作業が一日の大半を占めています。
データ入力・転記 AI社員が、複数システム間の転記・名寄せ・突合を横断支援。読み取り・転記・照合といった事務をAIが巻き取り、人は確定と例外対応に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
データ入力・転記の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
取引先名や品目名の表記ゆれが多く、名寄せや重複チェックに時間がかかる
AI社員なら
AI社員が表記の揺れを統一し、名寄せ候補を提示。担当者は迷うところだけを確認すれば済みます。
お悩み
入力後の突合・チェックが目視頼みで、転記ミスの発見が後手に回る
AI社員なら
AI社員が元データと入力結果を全件突合し、差異が出た箇所だけを報告。チェックの抜け漏れを抑えます。
お悩み
入力業務が特定の担当者に集中し、休むと回らない属人化が起きている
AI社員なら
入力ルールをAI社員に持たせることで、誰が見ても同じ品質で処理が回る仕組みに置き換えられます。
ひとつでも当てはまったら、下記の実測値と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
データ入力・転記の業務課題
システム間の二重・三重入力
業務システムが分かれているため、同じ情報を複数の画面へ繰り返し入力しています。
転記ミスや入力漏れが起きやすく、確認の手戻りも積み重なります。
毎日数時間
表記ゆれによる名寄せ負荷
取引先名・品目名・住所などの表記が揺れ、名寄せや重複排除を手作業で行っています。
集計やデータ活用の前段で時間を取られ、分析や報告が後ろ倒しになります。
属人化
入力チェックが目視頼み
入力結果の確認を人の目で行うため、件数が増えるほど見落としが発生します。
誤った数値が後工程に流れ、発見が遅れると修正コストが膨らみます。
見落としリスク
導入効果（例）
受注・申込内容の転記
対象：営業事務 / 受発注担当
導入前
メールや帳票の受注内容を見ながら、基幹システムと管理表に同じ内容を入力していました。
導入後
AI社員が内容を読み取り、各システム向けの入力ドラフトを用意。担当者は確定だけで進められます。
二重入力の手数を減らし、人は判断と例外対応に時間を使えるようにします。
マスタの名寄せ・重複排除
対象：管理部門 / データ担当
導入前
取引先名や品目の表記ゆれを1件ずつ照合し、重複を手作業で統合していました。
導入後
AI社員が表記を統一し、名寄せ・重複候補を提示。判断が必要なものだけ人が確認します。
マスタの品質を底上げし、後工程の集計や分析を進めやすくします。
入力結果の全件突合
対象：経理 / 検証担当
導入前
元の伝票と入力結果の照合を目視で行い、件数が増えると確認が追いつきませんでした。
導入後
AI社員が全件を突合し、差異の出た箇所だけを報告。人は例外対応に集中できます。
チェックの手作業を圧縮し、入力の精度とスピードを両立させます。
AI社員の活用シーン
データ転記
メール・帳票・他システムの内容を読み取り、入力先フォーマットへ転記します。
名寄せ・重複排除
取引先名や品目の表記ゆれを統一し、名寄せ・重複候補を提示します。
入力チェック
必須項目や形式の誤りを検出し、入力品質を保ちます。
突合・照合
元データと入力結果を全件突合し、差異だけを報告します。
フォーマット変換
受け取ったデータを後工程で使える形式へ整え直します。
一覧・台帳更新
管理表や台帳への追記・更新を定型ルールに沿って行います。
集計用データ整形
バラバラな入力データを集計しやすい形にクレンジングします。
問い合わせ用一次抽出
照会に必要なデータを条件に沿って抽出し、回答準備を支援します。
データ入力・転記での導入効果
データ入力・転記 AI社員は、現場の業務の進め方は変えずに、システム間の入力・名寄せ・突合といった事務を引き受けます。属人化した転記作業を仕組みに置き換え、処理のスピードと精度を両立できるのが特徴です。
システム間の転記
2〜3システム→一次転記の自動化
一次情報を読み取り各システムの入力ドラフトを用意し、人は確定に集中できます。
入力チェック
1件ずつ→全件突合
全件突合のうえ差異箇所だけを報告し、目視確認の負荷を抑えます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
導入事例
サービス業 A社管理部門 / 中小規模・複数システム併用
受注システム・基幹システム・Excel管理表に同じ内容を手入力していた事務をAI社員へ移管。一次情報の読み取りから各システムの入力ドラフト作成、入力後の全件突合までをAIが担い、人は確定と例外対応に集中する運用へ変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- システム間転記
- 二重・三重入力一次転記の自動化
- 名寄せ
- 1件ずつ照合候補提示・確認のみ
- 入力チェック
- 目視確認全件突合・差異報告
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
どのシステム間で転記が発生し、どこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
読み取り項目、入力先フォーマット、名寄せ基準、突合の差異条件をAI社員向けに整備します。
成果物：読み取り項目、出力テンプレ、判断ルール
連携・検証
2〜4日
既存システムやフォーマットと接続し、実データで転記・名寄せ・突合の品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
現場の入力ルールを大きく変える必要がありますか
業務の進め方は変えません。データ入力・転記 AI社員は、システム間の転記・名寄せ・突合といった事務を巻き取る設計から始めるため、現場の作業手順を変える必要はありません。
入力量が月によって変動しますが料金は固定ですか
月額の基本に件数連動を組み合わせるなど、業務量の変動に合わせた設計が可能です。運用範囲をご相談のうえで決めます。
API連携がないシステムでも転記できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。連携の口がないシステムでも、既存のフォーマットに合わせて転記を設計します。
入力ミスや誤った転記が心配です
元データとの全件突合や入力チェックを組み込み、差異が出た箇所を報告します。最初から全自動で流すのではなく、確認に耐える形で導入します。
セキュリティや機密情報の扱いは問題ありませんか
アクセス権限や出力ルールを先に設計し、機密情報の扱いとログ管理まで含めて運用します。確認しながら段階的に範囲を広げます。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
