お悩み
受注のたびに警備計画書を白紙から作り直し、過去案件の流用も手探りで時間がかかる
AI社員なら
AI社員が受注情報と過去の計画書をもとに、警備計画書のドラフトを自動で起こします。人は現場条件に合わせた確定だけで進められます。
警備向けAI社員
巡回ルートも配置計画も日報も、ベテラン隊員の頭の中に依存している。
受注のたびに警備計画書を手で起こし、シフトと配置を組み直し、現場後は日報とヒヤリハットの整理に追われる。属人的な事務作業が、肝心の警備品質に向ける余力を奪い続けています。
警備 AI社員が、警備計画書づくり、シフト・配置計画、巡回ルートの最適化、映像解析の一次仕分け、日報作成を横断支援。読み取り・転記・整理といった事務をAIが巻き取り、人は現場判断と例外対応に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
警備の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
シフト作成と現場配置が特定のベテランに依存し、欠員や急な変更のたびに調整が止まる
AI社員なら
AI社員が資格・経験・希望条件を踏まえたシフトと配置案を提示。担当者の記憶に頼らない運用に変えられます。
お悩み
巡回ルートが経験頼みで、新人は回り方を覚えるだけで時間を浪費する
AI社員なら
AI社員が現場図面や過去の巡回記録から巡回ルート案を提示し、判断材料を提供します。
お悩み
現場後の日報整理とヒヤリハットの集計が後回しになり、振り返りが定着しない
AI社員なら
AI社員が日報のドラフト作成とヒヤリハットの分類を担い、確認すべき箇所だけを報告します。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
警備の業務課題
警備計画書づくりが属人化する
受注ごとに計画書を手作業で起こし、流用の判断もベテランの記憶に依存しています。
作成に時間がかかり、記載項目の抜け漏れや品質のばらつきが起きやすくなります。
属人化
シフト・配置計画に時間が集中する
資格要件や希望条件を見ながら手作業でシフトと配置を組み、急な変更のたびに組み直しが発生します。
調整が止まりやすく、欠員対応の判断が一部の担当者に偏ります。
毎日数時間
日報・ヒヤリハットの整理が後手に回る
現場後の日報整理やヒヤリハットの集計を手作業で行うため、業務後の負荷が積み上がります。
振り返りや再発防止の分析が遅れ、改善のサイクルが回りにくくなります。
後回し
導入効果（例）
警備計画書ドラフトの自動作成
対象：管制 / 営業事務
導入前
受注のたびに過去案件を探しながら計画書を白紙から作成し、転記と項目埋めに時間がかかっていました。
導入後
AI社員が受注情報と過去の計画書をもとにドラフトを起こし、担当者は現場条件に合わせた確定だけで進められます。
作成の手数を減らし、記載項目の抜け漏れを抑えながら品質を揃えます。
シフトと配置計画の提案
対象：管制 / 隊長
導入前
資格・経験・希望条件を見比べながら手作業でシフトと配置を組み、急な変更のたびに組み直していました。
導入後
AI社員が条件を踏まえたシフト・配置案を提示し、担当者は調整と確定に集中できます。
属人的だった配置を見える化し、欠員時の判断材料を素早く用意します。
監視映像の一次仕分けと異常検知
対象：監視センター
導入前
長時間の監視映像をすべて目視で確認し、見落としや負荷の偏りが課題でした。
導入後
AI社員が映像を解析して気になる箇所を一次仕分けし、担当者は要確認のシーンだけを確認できます。
確認すべき箇所に人の目を集中させ、見落としのリスクを抑えます。
日報作成とヒヤリハット分析
対象：管制 / 安全担当
導入前
現場後に日報を一から書き起こし、ヒヤリハットの集計も後回しになりがちでした。
導入後
AI社員が日報のドラフトを作成し、ヒヤリハットを分類して傾向を報告します。
整理の手作業を圧縮し、振り返りと再発防止のサイクルを定着させます。
AI社員の活用シーン
警備計画書作成
受注情報と過去の計画書をもとに、警備計画書のドラフトを作成します。
シフト作成
資格・経験・希望条件を踏まえたシフト案を作成し、調整を支援します。
配置計画
現場の要件に合わせて隊員の配置案を提示します。
巡回ルート最適化
現場図面や過去の巡回記録から巡回ルート案を提示します。
入退場記録の自動整理
入退場の記録を構造化し、後工程で使える形に整えます。
監視カメラ映像の一次解析
監視映像を解析し、要確認の箇所だけを仕分けて報告します。
異常検知の一次通知
あらかじめ決めた条件に沿って気になる挙動を一次的に拾い上げます。
日報・ヒヤリハット整理
日報のドラフト作成とヒヤリハットの分類・集計を行います。
警備での導入効果
警備 AI社員は、現場の警備オペレーションは変えずに、事務所側の計画書づくり・シフトと配置・映像の一次仕分け・日報といった事務を引き受けます。属人化した事務を仕組みに置き換え、警備品質に向ける余力を取り戻せるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
警備計画書作成
白紙→ドラフト約8割
受注情報と過去案件をもとにドラフトを起こし、人は確定に集中できます（割合は概数です）。
監視映像の確認
全件目視→要確認のみ
AIが一次仕分けし、要確認のシーンだけに人の目を集中させます。
導入事例
警備会社 A社施設・常駐警備 / 地方拠点
受注ごとに手作業だった警備計画書とシフト・配置の事務をAI社員へ移管。受注情報をもとに計画書ドラフトを起こし、シフトと配置案を提示する運用に変えました。あわせて監視映像の一次仕分けと日報のドラフト作成も担わせています。数値は導入事例をもとにした概数です。
- 警備計画書
- 白紙から作成ドラフトから確定
- シフト・配置
- ベテラン依存条件から案を提示
- 監視映像の確認
- 全件目視要確認のみ確認
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
計画書・シフト配置・監視・日報のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
計画書フォーマット、シフトの判断条件、映像仕分けの基準、日報項目をAI社員向けに整備します。
成果物：出力テンプレ、判断ルール、仕分け基準
連携・検証
2〜4日
勤怠・管制システムや既存フォーマット、監視機器と接続し、実データで作成・仕分けの品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の現場・業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
現場の隊員にITを使わせるのは難しいです
現場の警備運用は変えません。警備 AI社員は事務所側の計画書づくり・シフトと配置・映像の一次仕分け・日報を巻き取る設計から始めるため、現場の作業手順を変える必要はありません。
繁閑差やスポット案件が多いですが料金は固定ですか
業務範囲や件数に合わせて設計するため、繁閑差やスポット案件に応じた組み立てが可能です。詳細は運用範囲をご相談のうえで個別にお見積りします。
既存の勤怠・管制システムや監視機器と連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存のフォーマットや機器に合わせて連携を設計します。
監視映像のAI解析は人の確認を置き換えるのですか
置き換えではなく一次仕分けです。AI社員が要確認の箇所を拾い上げ、最終的な判断は人が行う運用にします。アクセス権限や映像の取り扱い、ログ管理まで含めて設計します。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
