お悩み
複数社の見積もりを取り寄せて、フォーマットの違う書面を1枚ずつ表に転記して比較している
AI社員なら
AI社員が各社の見積もりを読み取り、項目をそろえた比較表のドラフトに整えます。担当者は条件の判断だけで進められます。

購買・調達向けAI社員
複数社から見積もりを取り寄せて表に並べ替え、納期を追いかけ、発注書を起こし、稟議に回す。ソーシングから発注までの事務がベテラン頼みになり、コスト交渉に割く時間が削られています。
購買・調達 AI社員がRFx作成・配信、見積比較、サプライヤ管理、発注書ドラフトまでを横断支援。取り寄せ・転記・比較といった事務をAIが巻き取り、人は選定の判断と交渉に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営:株式会社Michibiku Group
購買・調達の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
複数社の見積もりを取り寄せて、フォーマットの違う書面を1枚ずつ表に転記して比較している
AI社員なら
AI社員が各社の見積もりを読み取り、項目をそろえた比較表のドラフトに整えます。担当者は条件の判断だけで進められます。
お悩み
サプライヤごとの納期・品質・対応履歴が個人の記憶やメールの中に散らばっている
AI社員なら
AI社員が取引データや履歴を整理し、サプライヤ評価の材料を定期的に提示。属人的な評価を見える化します。
お悩み
発注のたびに発注書を手で起こし、稟議書の作成と添付集めに時間を取られる
AI社員なら
AI社員が確定条件から発注書と稟議書のドラフトを作成。人は内容の確認と承認に集中できます。
お悩み
在庫・納期の状況把握が後手に回り、欠品や納期遅延に気づくのが遅れる
AI社員なら
AI社員が在庫と納期を定期的に監視し、しきい値を超えた品目だけを報告。先回りの手配につなげます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
各社で書式の異なる見積もりを1枚ずつ読み、項目をそろえて比較表に転記しています。
比較に時間がかかり、条件の見落としや単価の取りこぼしも起きやすくなります。
毎回数時間
納期遵守や品質、対応の良し悪しが担当者の記憶に依存し、選定の根拠が残りません。
担当者が変わると評価がリセットされ、リスクの高い取引先に気づきにくくなります。
属人化
発注書の起票、稟議書の作成、添付資料の収集を1件ずつ手作業で回しています。
発注件数が増えるほど事務が積み上がり、コスト交渉や新規ソーシングの時間が削られます。
件数分だけ増える
対象:購買担当 / バイヤー
導入前
見積依頼の文面を都度作り、戻ってきた見積もりを書式の違うまま表に並べ替えていました。
導入後
AI社員が条件からRFxを作成・配信し、回収した見積もりを項目をそろえた比較表のドラフトに整えます。
取り寄せと転記の手数を減らし、人は条件の比較と選定の判断に時間を使えます。
対象:調達マネージャー
導入前
取引先の評価は更新が後回しになり、納期や品質の実績は記憶頼みになっていました。
導入後
AI社員が取引データや履歴を整理し、サプライヤ評価の材料を定期的に提示します。
属人的な評価を見える化し、リスクの兆しを早めに把握できるようにします。
対象:購買事務
導入前
発注のたびに発注書を起こし、稟議書の作成と添付集めに追われていました。
導入後
AI社員が確定条件から発注書と稟議書のドラフトを作成し、必要な添付も整えます。
起票の手作業を圧縮し、人は内容の確認と承認に集中できます。
見積依頼や提案依頼の文面を条件から作成し、対象サプライヤへの配信を支援します。
書式の異なる見積もりを読み取り、項目をそろえた比較表のドラフトを作成します。
取引データや対応履歴を整理し、評価の材料を定期的に提示します。
確定した条件をもとに発注書のドラフトを作成し、起票の手数を減らします。
在庫と納期を定期的に監視し、しきい値を超えた品目だけを報告します。
品目別・サプライヤ別の購買データを集計し、コストの傾向を見える化します。
取引条件や契約書の確認ポイントを整理し、見落としの低減を支援します。
選定理由や条件を整理した稟議書のドラフトを用意し、承認の準備を支援します。
購買・調達 AI社員は、選定や交渉の進め方は変えずに、見積もりの取り寄せ・比較表づくり・発注書や稟議書の起票を引き受けます。属人化した購買事務を仕組みに置き換え、コスト交渉に使える時間を取り戻せるのが特徴です。
見積比較
1枚ずつ→項目をそろえて比較
各社の見積もりを読み取り、項目をそろえた比較表のドラフトに整えます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
発注・稟議事務
確認・承認に集約
発注書と稟議書のドラフトをAI社員が担い、人は確認と承認に集中できます。
導入事例
製造業 A社部品・資材の購買部門 / 全規模
書式の異なる相見積もりを1枚ずつ転記して比較していた購買事務をAI社員へ移管。見積もりの読み取りから比較表のドラフトまでをAIが担い、発注書と稟議書の起票も下書きまで自動化する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
1〜2日
ソーシング・見積比較・発注・サプライヤ管理のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
2〜3日
見積もりの読み取り項目、比較表のフォーマット、発注書・稟議書のひな形をAI社員向けに整備します。
成果物:読み取り項目、出力テンプレ、判断ルール
2〜4日
購買・在庫システムや既存フォーマットと接続し、実データで読み取り・比較の品質を検証します。
成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧
1週間目〜
一部の品目・サプライヤで先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画