お悩み
プランや割引が複雑で、最適な料金提案ができる担当者に問い合わせが集中する
AI社員なら
AI社員が顧客の利用状況から条件に沿った提案ドラフトを作成。属人化したノウハウに頼らない案内に変えられます。
通信・キャリア向けAI社員
料金提案も回線手配もMNP対応も、できる担当者に問い合わせが集中している。
契約・料金の問い合わせを受け、回線や端末を手配し、MNPや解約の対応に追われる。プランや手続きが複雑なほど、特定の担当者へ業務が偏り続けています。
通信・キャリア AI社員が契約・料金提案、回線・端末手配、MNP・解約対応を横断支援。確認・転記・案内といった事務をAIが巻き取り、人は提案と例外対応に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
通信・キャリアの現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
回線・端末の手配が手作業で、申込書の確認と在庫照合に一日中追われる
AI社員なら
申込内容をAI社員が読み取り、手配リストや在庫照合のドラフトに反映。人は確定だけで進められます。
お悩み
MNP・解約の手続きが多段階で、転記と進捗管理に手間がかかる
AI社員なら
AI社員が必要項目を整理し、手続きの進捗を一覧化。担当者は確認すべき例外に集中できます。
お悩み
法人提案やネットワークの報告資料づくりに時間が取られ、提案活動が後手に回る
AI社員なら
AI社員が利用データから提案資料や監視レポートのドラフトを用意し、人は内容の磨き込みに集中できます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
通信・キャリアの業務課題
料金提案が属人化する
プラン・割引・オプションの組み合わせが複雑で、最適な提案ができる人に問い合わせが偏ります。
対応スピードにばらつきが出て、提案の機会損失や案内ミスのリスクが残ります。
属人化
回線・端末手配の手作業
申込書の確認、手配リスト作成、在庫照合を手作業で回しており、事務が一日中続きます。
転記ミスや手配漏れが起きやすく、確認の手戻りも増えます。
毎日数時間
MNP・解約対応の煩雑さ
本人確認、必要項目の整理、進捗管理を1件ずつ行うため、担当者に負荷が集中します。
手続きが遅れ、対応漏れや顧客への連絡遅延が起きがちです。
多段階
導入効果（例）
利用状況からの料金提案ドラフト
対象：営業 / カウンター対応
導入前
顧客の利用状況を見ながらプランや割引を組み合わせ、提案づくりに時間がかかっていました。
導入後
AI社員が利用データから条件に沿った提案ドラフトを作成し、担当者は内容の確定だけで進められます。
提案の手数を減らし、人は顧客との対話と判断に時間を使えるようにします。
申込内容の読み取りと手配リスト作成
対象：事務 / 手配担当
導入前
申込書を見ながら手配リストに手入力し、在庫照合と転記に追われていました。
導入後
AI社員が申込内容を読み取り、手配リストと在庫照合のドラフトに反映します。
転記の手数を減らし、人は確定と例外対応に集中できるようにします。
MNP・解約手続きの進捗整理
対象：カスタマー対応
導入前
MNPや解約の必要項目を1件ずつ整理し、進捗管理を手作業で行っていました。
導入後
AI社員が必要項目を整理して進捗を一覧化し、対応すべき箇所だけを報告します。
手続きの抜け漏れを抑え、対応のスピードと精度を両立させます。
AI社員の活用シーン
契約・料金提案
顧客の利用状況から条件に沿った料金プランの提案ドラフトを作成します。
回線・端末手配
申込内容を読み取り、手配リストと在庫照合のドラフトを整えます。
MNP・解約対応
手続きの必要項目を整理し、進捗を一覧化して報告します。
法人提案資料生成
利用データをもとに法人向け提案資料のドラフトを用意します。
ネットワーク監視レポート
監視データを整理し、報告に使えるレポートの形にまとめます。
障害連絡対応
障害発生時の定型的な連絡文の下書きを用意します。
請求・債権管理
請求データと入金状況を突合し、差異だけを報告します。
代理店支援
代理店からの定型的な問い合わせや申請の下書きを整えます。
解約防止分析
利用状況の変化から解約リスクの兆候を洗い出し、フォロー候補を提示します。
通信・キャリアでの導入効果
通信・キャリア AI社員は、現場の接客やオペレーションは変えずに、事務所側の確認・転記・提案資料づくりを引き受けます。属人化した料金提案や手配事務を仕組みに置き換え、対応のスピードと精度を両立できるのが特徴です。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
請求・債権管理
1件ずつ→全件突合
全件突合のうえ差異箇所だけを報告し、月末の確認負荷を抑えます。
料金提案・手配事務
確定だけに集約
提案ドラフトと手配リスト作成をAI社員が担い、人は確定に集中できます。
導入事例
通信関連サービス A社回線・端末取扱 / 法人・個人対応
属人化していた料金提案と回線・端末手配の事務をAI社員へ移管。利用状況の読み取りから提案ドラフト、手配リスト作成までをAIが担い、請求と入金の突合も全件チェックして差異だけを報告する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- 料金提案
- 担当者に集中ドラフトを自動作成
- 手配事務
- 申込書を手入力確定だけに集約
- 請求突合
- 1件ずつ照合全件突合・差異報告
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
料金提案・手配・MNP/解約・請求のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
提案の組み立て条件、手配リストのフォーマット、突合の差異条件をAI社員向けに整備します。
成果物：提案ルール、出力テンプレ、判断ルール
連携・検証
2〜4日
顧客管理や受発注システム、既存フォーマットと接続し、実データで読み取り・突合の品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
カウンターや現場のやり方を変えるのは難しいです
現場の接客や運用は変えません。通信・キャリア AI社員は事務所側の確認・転記・提案資料づくりを巻き取る設計から始めるため、現場の作業手順を変える必要はありません。
繁閑差が大きいですが料金は固定ですか
月額の基本に件数連動を組み合わせるなど、繁閑差に合わせた設計が可能です。運用範囲をご相談のうえで決めます。
既存の顧客管理や受発注システムと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存のフォーマットに合わせて連携を設計します。
個人情報や規制対応の面は問題ありませんか
アクセス権限や出力ルールを先に設計し、本人情報の扱いやログ管理、規制・コンプラ確認まで含めて運用します。最初から全自動で流すのではなく、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
