お悩み
受注のたびに材質・寸法・規格の読み替えが発生し、規格表とにらめっこする時間が積み上がる
AI社員なら
AI社員が受注内容から該当規格を照合し、確認すべき差異だけを提示。担当者は判断に集中できます。
鉄鋼・金属向けAI社員
規格の読み替えもミルシートも歩留り計算も、ベテランの経験に依存している。
受注ごとに材質・寸法・規格を読み替え、ミルシートを手作業で整え、歩留りを電卓で弾く。属人的な事務作業が現場と技術の余力を奪い続けています。
鉄鋼・金属 AI社員が受注・規格管理、ミルシート作成、歩留り計算を横断支援。読み取り・転記・計算といった事務をAIが巻き取り、人は確定と例外対応に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
鉄鋼・金属の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
ミルシート（検査証明書）の作成・転記が手作業で、試験ログとの突き合わせに追われる
AI社員なら
AI社員が試験ログと注文情報からミルシートのドラフトを生成。人は内容確認だけで進められます。
お悩み
歩留りや端材の計算が担当者の経験頼みで、見積や材料手配の根拠が共有されていない
AI社員なら
AI社員が寸法・取り都合から歩留り案を計算し、端材も見える化。属人化を仕組みに置き換えます。
お悩み
加工指示書や熱処理レシピの作成が個人のノートに依存し、引き継ぎが進まない
AI社員なら
AI社員が過去の指示やレシピを学習してドラフトを用意。標準化と教育のきっかけになります。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
鉄鋼・金属の業務課題
規格の読み替えが属人化する
材質記号・寸法公差・規格の対応が一部のベテランの頭の中にあり、根拠が共有されていません。
新人が受注対応に入れず、確認の問い合わせと手戻りが繰り返されます。
属人化
ミルシート作成に手作業が集中する
試験ログ・注文情報・規格を1件ずつ突き合わせて検査証明書を整えており、事務が滞留します。
転記ミスや記載漏れが起きやすく、出荷前のチェックにも負荷が偏ります。
毎日数時間
歩留り・端材が見えにくい
取り都合や歩留りの計算が担当者ごとに違い、材料手配や見積の根拠が標準化されていません。
材料ロスやコスト差の原因がつかみにくく、改善が後手に回りがちです。
経験頼み
導入効果（例）
受注内容の規格照合とドラフト整理
対象：営業事務 / 受注担当
導入前
受注のたびに材質・寸法・規格を規格表で確認し、読み替えと転記に時間がかかっていました。
導入後
AI社員が受注内容から該当規格を照合し、確認すべき差異を提示。担当者は判断に集中できます。
読み替えの手数を減らし、人は例外対応と顧客折衝に時間を使えるようにします。
試験ログからのミルシート作成
対象：品質管理 / 検査
導入前
試験結果と注文情報を照合しながら検査証明書を手入力し、確認作業に追われていました。
導入後
AI社員が試験ログと注文情報からミルシートのドラフトを生成し、人は内容確認だけで進められます。
証明書づくりの手作業を圧縮し、出荷前チェックの精度と速さを両立させます。
歩留り計算と端材の見える化
対象：生産技術 / 見積
導入前
歩留りや取り都合の計算は担当者の経験頼みで、根拠が共有されていませんでした。
導入後
AI社員が寸法・取り都合から歩留り案を計算し、端材も含めて判断材料を提示します。
属人的な計算を見える化し、材料手配と見積の精度を底上げします。
AI社員の活用シーン
受注・規格照合
受注内容から材質・寸法・規格を照合し、確認すべき差異を整理します。
ミルシート作成
試験ログと注文情報から検査証明書のドラフトを作成します。
歩留り計算
寸法・取り都合から歩留り案を計算し、端材も見える化します。
加工指示書生成
過去の指示を参照し、加工指示書のドラフトを用意します。
熱処理レシピ管理
条件ごとの熱処理レシピを整理し、参照しやすい形にまとめます。
在庫・端材管理
材料在庫と端材の状況を整理し、手配判断を支援します。
品質試験ログ整理
試験結果を構造化し、報告やトレースに使える形に整えます。
出荷・梱包指示
出荷条件に沿った梱包指示のドラフトを用意します。
製品履歴トレース
製造・試験・出荷の履歴を紐づけ、問い合わせ時に追跡できる形に整えます。
鉄鋼・金属での導入効果
鉄鋼・金属 AI社員は、現場の製造ラインや検査の手順は変えずに、事務所側の照合・計算・帳票づくりを引き受けます。属人化した規格読み替えや証明書作成を仕組みに置き換え、確認のスピードと精度を両立できるのが特徴です。
規格の読み替え
1件ずつ→照合の自動化
受注内容から規格を照合し、確認すべき差異だけを提示して判断を支えます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
ミルシート作成
確認だけに集約
試験ログからのドラフト生成をAI社員が担い、人は内容確認に集中できます。
導入事例
金属加工 A社受注生産・加工 / 中規模拠点
受注ごとの規格読み替えとミルシート作成の事務をAI社員へ移管。受注内容からの規格照合、試験ログからの証明書ドラフト、歩留り計算までをAIが担い、人は確認と例外対応に集中する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- 規格読み替え
- 規格表で都度確認照合・差異提示
- ミルシート作成
- 手入力で照合ドラフト生成・確認
- 歩留り計算
- 経験頼み計算案・端材見える化
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
受注・規格照合・ミルシート・歩留りのどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
規格の照合条件、ミルシートのフォーマット、歩留り計算のルールをAI社員向けに整備します。
成果物：照合ルール、出力テンプレ、計算ロジック
連携・検証
2〜4日
生産管理システムや既存フォーマットと接続し、実データで照合・計算・帳票の品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
現場の職人にITを使わせるのは難しいです
現場の運用は変えません。鉄鋼・金属 AI社員は事務所側の照合・計算・帳票づくりを巻き取る設計から始めるため、現場の作業手順を変える必要はありません。
受注の繁閑差が大きいですが料金は固定ですか
月額の基本に件数連動を組み合わせるなど、繁閑差に合わせた設計が可能です。運用範囲をご相談のうえで個別にお見積りします。
既存の生産管理システムと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存のフォーマットや規格マスタに合わせて連携を設計します。
品質やトレーサビリティの面は問題ありませんか
アクセス権限や出力ルールを先に設計し、試験ログや製品履歴の扱いとログ管理まで含めて運用します。最初から全自動で流すのではなく、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
