お悩み
予約が電話・ネット・常連の口頭と分散し、台帳への転記とダブルブッキング確認に追われる
AI社員なら
AI社員が各チャネルの予約を一つの台帳に集約し、重複や空席の状況を整理。スタッフは確定と当日対応だけで進められます。
飲食業向けAI社員
予約も発注も原価計算も、店長の経験と勘で回している。
電話とネット予約を台帳に書き写し、在庫を見ながら発注し、月末はレシピと原価をにらめっこ。店長の頭の中に依存した事務作業が、本来の接客や調理の時間を奪い続けています。
飲食業 AI社員が予約の一元化、仕入・発注、原価計算、シフト作成を横断支援。読み取り・転記・計算といった事務をAIが巻き取り、人は接客と料理に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
飲食業の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
仕入・発注が店長の勘頼みで、欠品と食材ロスのどちらも起きてしまう
AI社員なら
AI社員が売上と在庫の動きから発注量の案を提示。担当者は数量を確認するだけで、過不足を抑えた発注に近づけます。
お悩み
メニューの原価計算やシフト作成に時間がかかり、本来の仕込みや接客に手が回らない
AI社員なら
AI社員がレシピから原価を自動計算し、シフトのドラフトも作成。店長は最終調整と判断に集中できます。
お悩み
売上が伸びているのか落ちているのか、感覚でしか把握できていない
AI社員なら
AI社員が日次・週次の売上を整理し、傾向や需要の見込みをレポート。次の一手を数字で考えられるようにします。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
飲食業の業務課題
予約チャネルが分散している
電話・ネット予約・常連の口約束がバラバラに入り、台帳への集約が手作業になっています。
ダブルブッキングや席数の取りこぼしが起きやすく、確認の手戻りも増えます。
属人化
発注が勘頼みでロスが出る
在庫を目視で確認しながら発注量を決めており、根拠が共有されていません。
欠品による機会損失と、使いきれない食材ロスの両方が発生しがちです。
毎日数時間
原価計算とシフト作成に時間がかかる
レシピごとの原価計算やシフトの組み立てを手作業で行うため、事務に時間が取られます。
メニュー改廃の判断が遅れ、人件費のコントロールも後手に回りがちです。
数時間/週
導入効果（例）
複数チャネル予約の一元化
対象：ホール / 店長
導入前
電話・ネット・口頭の予約を見ながら台帳に手入力し、重複確認に時間がかかっていました。
導入後
AI社員が各チャネルの予約を一つの台帳に集約し、空席や重複を整理。スタッフは確定だけで進められます。
転記の手数を減らし、人は当日の接客と例外対応に時間を使えるようにします。
仕入・発注の自動最適化
対象：店長 / 仕入担当
導入前
在庫を目視で確認しながら勘で発注量を決め、欠品とロスのどちらも起きていました。
導入後
AI社員が売上と在庫の動きから発注量の案を提示し、判断材料を提供します。
勘頼みの発注を見える化し、欠品とロスの両方を抑える方向へ底上げします。
レシピ原価計算の自動化
対象：料理長 / 経理
導入前
メニューごとの原価をその都度手計算し、仕入価格が変わるたびに見直していました。
導入後
AI社員がレシピと仕入価格から原価を自動計算し、変動が出た箇所だけを報告します。
原価の手作業を圧縮し、メニュー改廃や値付けの判断を速くします。
AI社員の活用シーン
予約一元管理
電話・ネット・口頭の予約を一つの台帳に集約し、重複や空席を整理します。
仕入・発注最適化
売上と在庫の動きから発注量の案を提示し、過不足を抑えます。
在庫・食材ロス管理
在庫の差異や消費期限の状況を整理し、ロスの早期発見を支援します。
原価計算
レシピと仕入価格からメニュー原価を自動で計算します。
シフト作成補助
希望と来店傾向をもとにシフトのドラフトを作成します。
売上分析・需要予測
日次・週次の売上を整理し、傾向や需要の見込みをレポートします。
顧客CRM・再来店促進
来店履歴を整理し、再来店につながる案内の下書きを用意します。
アレルギー・表示対応
メニューのアレルギー・食材表示の整理を補助します。
飲食業での導入効果
飲食業 AI社員は、現場の接客や調理のやり方は変えずに、予約の集約・発注の最適化・原価計算といった事務を引き受けます。属人化した店長の事務を仕組みに置き換え、店舗の余力を取り戻せるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
予約管理
3チャネル→1台帳
電話・ネット・口頭の予約を一つの台帳に集約し、確認の負荷を抑えます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
発注事務
確認だけに集約
発注量の案出しをAI社員が担い、人は数量の確認に集中できます。
導入事例
飲食店 A社複数店舗を運営 / 地方都市
電話とネットに分散していた予約の集約と、勘頼みだった発注をAI社員へ移管。各チャネルの予約を一つの台帳にまとめ、売上と在庫の動きから発注量の案を出す運用に変えました。原価計算も仕入価格の変動に合わせて自動更新する形へ移行しています。数値は導入事例をもとにした概数です。
- 予約管理
- チャネル分散1台帳に集約
- 発注事務
- 勘頼み案を確認するだけ
- 原価計算
- 都度手計算自動更新・差異報告
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
予約・発注・原価・シフトのどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
予約の集約項目、発注の判断条件、原価計算のレシピ項目をAI社員向けに整備します。
成果物：集約項目、出力テンプレ、判断ルール
連携・検証
2〜4日
予約システムやPOS、既存フォーマットと接続し、実データで集約・計算の品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
スタッフにITを使わせるのは難しいです
現場の接客や調理のやり方は変えません。飲食業 AI社員は予約の集約・発注・原価計算といった事務を巻き取る設計から始めるため、店舗の作業手順を変える必要はありません。
繁忙期と閑散期の差が大きいですが料金は固定ですか
繁閑差に合わせた設計が可能です。運用範囲をご相談のうえで、最適な形を一緒に決めます。料金は個別にお見積りします。
既存の予約システムやPOSと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存のフォーマットに合わせて連携を設計します。
アレルギーや食材表示など、間違いが許されない部分も任せられますか
AI社員は整理と下書きを担い、最終確認は人が行う設計にできます。アクセス権限や出力ルールを先に設計し、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
