お悩み
公演スケジュールと会場・スタッフ手配が担当者ごとに散らばり、全体像を誰も把握できない
AI社員なら
AI社員が公演ごとの日程・会場・スタッフ手配を一覧に集約し、抜けや重複を定期的に報告。担当者の記憶に頼らない運用に変えられます。
音楽・ライブ・イベント向けAI社員
公演スケジュールもチケットの数字も精算も、担当者の頭の中で回っている。
会場とスタッフを押さえ、チケットの売れ行きを見ながら、終演後は物販と制作費の精算に追われる。属人的な事務が、企画やアーティストに向き合う時間を奪い続けています。
音楽・ライブ・イベント AI社員が公演スケジュール管理、チケット販売分析、制作費・精算を横断支援。集計・転記・突合といった事務をAIが巻き取り、人は企画と当日運営に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
音楽・ライブ・イベントの現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
チケットの売れ行きを各販売チャネルから手集計しており、判断が後手に回る
AI社員なら
AI社員が複数チャネルの販売データを取りまとめ、公演ごとの動向をレポート化。追加施策の判断材料を素早く渡せます。
お悩み
物販在庫とファンからの問い合わせ対応が現場任せで、繁忙期に手が回らない
AI社員なら
AI社員が物販の在庫データを整理し、定型的な問い合わせは下書きを用意。現場は確認と例外対応に集中できます。
お悩み
終演後の制作費・精算がアーティストや関係各所ごとにバラバラで、突合に数日かかる
AI社員なら
AI社員が経費・売上・実績を全件突合し、差異が出た箇所だけを報告。担当者は確認すべき例外に集中できます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
音楽・ライブ・イベントの業務課題
公演スケジュールが属人化する
公演ごとの日程・会場・スタッフ手配が担当者の手元に分散し、全体の状況が共有されていません。
ダブルブッキングや手配漏れのリスクが残り、確認の往復が増えます。
属人化
チケット販売の集計が手作業
複数の販売チャネルの数字を1件ずつ集めて表にまとめるため、分析にたどり着くまでに時間がかかります。
売れ行きの変化に気づくのが遅れ、追加施策の判断が後手に回りがちです。
毎日数時間
公演後の精算に数日かかる
制作費・物販売上・チケット実績の突き合わせを公演ごとに手作業で行うため、担当に負荷が集中します。
精算が遅れ、差異の発見やアーティストへの報告が後ろ倒しになります。
数日/公演後
導入効果（例）
公演スケジュールと手配状況の集約
対象：公演制作 / 事務
導入前
公演ごとの日程・会場・スタッフ手配を個別の表やメールで管理し、全体像の把握に手間がかかっていました。
導入後
AI社員が各公演の手配状況を一覧に集約し、抜けや重複を定期的に報告します。
手配漏れの確認作業を減らし、人は企画と調整に時間を使えるようにします。
チケット販売動向のレポート化
対象：宣伝 / マーケティング
導入前
各販売チャネルの数字を手で集計し、公演ごとの売れ行きをまとめるのに時間がかかっていました。
導入後
AI社員が複数チャネルの販売データを取りまとめ、公演別の動向を定期レポートとして提示します。
売れ行きの変化を見える化し、追加施策の判断を素早くできるようにします。
制作費・売上の全件突合
対象：経理 / 制作管理
導入前
制作費・物販売上・チケット実績の照合を公演ごとに手作業で行い、精算が後ろ倒しになっていました。
導入後
AI社員が全件を突合し、差異の出た箇所だけを報告。担当者は例外対応に集中できます。
突合の手作業を圧縮し、精算のスピードと精度を両立させます。
AI社員の活用シーン
公演スケジュール管理
公演ごとの日程・会場・スタッフ手配を一覧に集約し、抜けや重複を報告します。
会場・スタッフ手配の整理
手配状況を構造化し、確認すべき項目を分かりやすく整理します。
チケット販売分析
複数チャネルの販売データを取りまとめ、公演別の動向をレポート化します。
物販在庫管理
物販の在庫データを整理し、過不足の確認や発注準備を支援します。
ファン問い合わせ一次対応
公演やチケットに関する定型的な問い合わせの下書きを用意します。
制作費・精算管理
制作費・物販売上・実績を全件突合し、差異だけを報告します。
SNS投稿支援
公演情報に沿った告知文のドラフトを用意し、発信の手間を軽減します。
ツアーロジ手配補助
移動・宿泊・搬入出の手配情報を整理し、抜け漏れの確認を支援します。
音楽・ライブ・イベントでの導入効果
音楽・ライブ・イベント AI社員は、現場の運営は変えずに、事務側の集計・突合・帳票づくりを引き受けます。属人化した事務を仕組みに置き換え、精算のスピードと判断の速さを両立できるのが特徴です。
公演後の精算突合
1件ずつ→全件突合
全件突合のうえ差異箇所だけを報告し、公演後の確認負荷を抑えます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
チケット販売分析
手集計→定期レポート
複数チャネルの数字をAI社員が取りまとめ、人は施策の判断に集中できます。
導入事例
イベント運営会社 A社音楽公演・ライブ制作 / 中規模
各担当者に散らばっていた公演スケジュールとチケット販売の集計をAI社員へ移管。手配状況の一覧化からチケット動向のレポートまでをAIが担い、公演後の制作費・精算も全件チェックして差異だけを報告する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- 公演スケジュール
- 担当ごとに分散一覧に集約
- チケット分析
- 手集計定期レポート
- 精算突合
- 1件ずつ照合全件突合・差異報告
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
スケジュール管理・チケット集計・精算・物販のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
手配の集約項目、チケット集計フォーマット、精算の差異条件をAI社員向けに整備します。
成果物：集約項目、出力テンプレ、判断ルール
連携・検証
2〜4日
チケット販売システムや既存の管理表と接続し、実データで集計・突合の品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
公演ごとに進め方が違いますが対応できますか
現場の運営は変えません。音楽・ライブ・イベント AI社員は事務側の集計・突合・帳票づくりを巻き取る設計から始めるため、公演ごとの進め方に合わせて対象を選べます。
繁忙期と閑散期の差が大きいですが料金は固定ですか
月額の基本に件数連動を組み合わせるなど、繁閑差に合わせた設計が可能です。運用範囲をご相談のうえで決めます。
使っているチケット販売システムと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存のフォーマットに合わせて連携を設計します。
ファン対応の品質やセキュリティ面は問題ありませんか
アクセス権限や出力ルールを先に設計し、個人情報の扱いとログ管理まで含めて運用します。最初から全自動で流すのではなく、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
