お悩み
求人票やスカウト文面の作成が属人化し、できる担当者ほど書く作業に追われる
AI社員なら
AI社員が求人要件から原稿のドラフトを生成。担当者は表現の調整と確定だけで進められます。

人材業界向けAI社員
求人票を起こし、候補者を探し、一人ひとりにスカウト文面を書き、面談を調整して議事録をまとめる。属人的な事務作業がコンサルタントの稼働を奪い続けています。
人材業界 AI社員が求人原稿づくり、候補者ソーシング、スカウト文面、面談調整、推薦資料を横断支援。書く・探す・調整するといった事務をAIが巻き取り、人は候補者・企業との対話に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営:株式会社Michibiku Group
人材業界の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
求人票やスカウト文面の作成が属人化し、できる担当者ほど書く作業に追われる
AI社員なら
AI社員が求人要件から原稿のドラフトを生成。担当者は表現の調整と確定だけで進められます。
お悩み
候補者探しが手探りで、媒体やデータベースの検索に一日中向き合っている
AI社員なら
AI社員が条件に合う候補者のリストアップを補助し、人は絞り込みと判断に集中できます。
お悩み
面談日程の調整と議事録づくりに時間が取られ、候補者対応が後手に回る
AI社員なら
AI社員が日程候補の提示や面談メモの要約を担い、人は対話そのものに時間を使えます。
お悩み
推薦資料や紹介状の作成に毎回ゼロから手間がかかる
AI社員なら
AI社員が面談記録と要件から推薦資料のドラフトを用意。担当者は内容の確認だけで仕上げられます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
魅力的な求人票やスカウト文面が一部の担当者の経験に依存し、書き方のノウハウが共有されていません。
書ける人に作業が集中し、文面の品質も担当者によってばらつきます。
属人化
媒体やデータベースの検索、条件の試行錯誤を手作業で繰り返しており、探す事務が一日中続きます。
候補者との対話や企業対応に割く時間が圧迫され、機会損失につながります。
毎日数時間
日程調整のメール往復、面談議事録づくり、推薦資料作成を1件ずつ手作業で回しています。
対応のスピードが落ち、候補者の温度感が下がる前に動きにくくなります。
件数分の往復
対象:コンサルタント / RA
導入前
求人要件をヒアリングしてから、求人票やスカウト文面を毎回ゼロから書き起こしていました。
導入後
AI社員が要件から原稿のドラフトを生成し、担当者は表現の調整と確定だけで進められます。
書く手数を減らし、人は訴求の判断と候補者対応に時間を使えるようにします。
対象:リサーチャー / CA
導入前
媒体やデータベースの検索条件を試行錯誤し、候補者探しに時間がかかっていました。
導入後
AI社員が条件に合う候補者のリストアップを補助し、判断材料を整理して提示します。
探す作業を圧縮し、絞り込みと見極めに集中できるようにします。
対象:コーディネーター
導入前
面談の日程調整メールを往復し、終わった後は議事録づくりに追われていました。
導入後
AI社員が日程候補の提示や面談メモの要約を担い、人は対話と推薦判断に集中できます。
調整と記録の手作業を減らし、候補者対応のスピードを保ちます。
求人要件から求人票や募集原稿のドラフトを作成します。
候補者の経歴に合わせたスカウト文面のドラフトを用意します。
条件に合う候補者のリストアップを補助し、判断材料を整理します。
職務経歴書を要件と照合し、確認すべきポイントを整理します。
候補者からの定型的な問い合わせの下書きを用意します。
空き状況をもとに日程候補を提示し、調整の往復を減らします。
面談メモを整理し、要点をまとめた要約を作成します。
面談記録と要件から推薦資料や紹介状のドラフトを用意します。
媒体掲載文面の更新や反応の整理を補助します。
人材業界 AI社員は、コンサルタントの対話スタイルは変えずに、求人原稿づくり・候補者ソーシング・面談調整・推薦資料といった事務を引き受けます。属人化した作業を仕組みに置き換え、対応スピードと品質を両立できるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
求人原稿・スカウト文面
ゼロから→ドラフト確定
AI社員がドラフトを生成し、人は調整と確定に集中できます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
面談調整・記録
1件ずつ→まとめて補助
日程候補の提示と議事録要約をAI社員が担い、調整の往復を抑えます。
導入事例
人材紹介会社 A社中途紹介・スカウト業務 / 複数拠点
求人原稿づくりとスカウト文面の作成、候補者ソーシングの補助をAI社員へ移管。要件からドラフトを生成し、面談調整と議事録の要約まで支援する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
1〜2日
求人作成・スカウト・ソーシング・面談調整のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
2〜3日
求人原稿やスカウト文面のテンプレ、ソーシング条件、推薦資料のフォーマットをAI社員向けに整備します。
成果物:原稿テンプレ、文面トーン、判断ルール
2〜4日
ATS/求人媒体や既存フォーマットと接続し、実データで原稿生成やソーシング補助の品質を検証します。
成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画