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医療福祉の業務現場のイメージ

医療福祉向けAI社員

予約も問診も記録もレセプトも、現場の手が止まらないまま事務だけが積み上がる。

電話で予約を受け、問診票を転記し、記録を書き、月初はレセプトに追われる。患者・利用者に向き合う時間を、紙とPC入力の事務が削り続けています。

医療福祉 AI社員が予約管理、問診・記録の入力支援、請求・レセプトの点検を横断支援。読み取り・転記・照合といった事務をAIが巻き取り、人は患者・利用者対応と確認に集中できる体制を最短2週間で整えます。

運営:株式会社Michibiku Group

こんなお悩み、ありませんか?

医療福祉の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。

お悩み

予約・問い合わせの電話対応が一日中続き、受付が他の業務に手を回せない

AI社員なら

AI社員が定型的な予約・問い合わせを一次対応し、予約枠への反映までドラフト化。受付は確認と例外対応に集中できます。

お悩み

問診票や記録の手入力・転記が多く、カルテや介護記録への反映に時間がかかる

AI社員なら

AI社員が問診内容や記録メモを読み取り、入力フォーマットに整えます。人は内容の確認だけで進められます。

お悩み

月初のレセプト・請求点検に担当者が数日かかり、返戻対応の負荷も重い

AI社員なら

AI社員が請求データを全件点検し、確認すべき箇所だけを報告。担当者は例外と判断に集中できます。

お悩み

シフト作成・連絡・記録が紙やExcelに散らばり、引き継ぎが属人化する

AI社員なら

AI社員が条件をもとにシフト案を作成し、連絡・記録の下書きを用意。担当者の頭の中に頼らない運用に変えられます。

ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。

定型業務の工数

大幅に圧縮

繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管

稼働体制

専属AI社員が継続稼働

属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す

運用開始

最短2週間

現行業務に合わせて設計し、段階的に導入

医療福祉の業務課題

受付・電話対応に事務が集中する

予約・変更・問い合わせの電話を受けながら入力するため、受付の手が一日中ふさがります。

他の事務が後回しになり、待ち時間や折り返しの遅れにつながります。

毎日数時間

記録・入力の二重作業が多い

問診票やメモを見ながらカルテ・介護記録に手入力し、同じ内容を複数の様式へ書き写しています。

転記ミスや記録漏れが起きやすく、確認の手戻りも増えます。

二重入力

月初のレセプト点検に数日かかる

請求データの点検や返戻対応を1件ずつ行うため、担当者に負荷が集中します。

締めが遅れ、誤りや返戻の発見が後手に回りがちです。

数日/月初

導入効果(例)

予約・問い合わせの一次対応とドラフト化

対象:受付 / 医療事務

導入前

電話を受けながら予約表に手入力し、聞き取りと反映に時間がかかっていました。

導入後

AI社員が定型的な予約・問い合わせを一次対応し、予約枠への反映ドラフトを用意。受付は確認だけで進められます。

受付の手数を減らし、人は対面の対応や例外処理に時間を使えるようにします。

問診・記録の入力支援

対象:看護・介護スタッフ / 事務

導入前

問診票や記録メモを見ながら、カルテや介護記録へ手入力していました。

導入後

AI社員が内容を読み取り、入力フォーマットに整えて反映の下書きを作成します。

二重入力を圧縮し、記録の時間を患者・利用者対応に振り向けられます。

請求・レセプトの全件点検

対象:医療事務 / 経理

導入前

請求データの点検や返戻対応を1件ずつ行い、月初に作業が集中していました。

導入後

AI社員が全件を点検し、確認すべき箇所だけを報告。担当者は例外対応に集中できます。

点検の手作業を圧縮し、締めのスピードと精度を両立させます。

AI社員の活用シーン

予約管理

電話・メールの予約・変更を読み取り、予約枠への反映ドラフトを作成します。

問診票の整理

問診票の内容を構造化し、後工程に渡せる形に整えます。

記録入力支援

カルテや介護記録への入力を、メモや問診内容から下書きします。

請求・レセプト点検

請求データを全件点検し、確認すべき差異だけを報告します。

服薬・予定の確認補助

服薬や予定の確認事項を整理し、抜け漏れの気づきを支援します。

家族・関係先への連絡下書き

家族や関係先への定型連絡の下書きを用意します。

シフト作成補助

条件に沿ったシフト案を作成し、調整の負荷を軽減します。

問い合わせ一次対応

定型的な問い合わせの下書きを用意し、折り返しを支援します。

医療福祉での導入効果

医療福祉 AI社員は、診療・ケアの現場手順は変えずに、受付・入力・点検・帳票づくりといった事務を引き受けます。属人化した記録や請求点検を仕組みに置き換え、締めのスピードと精度を両立できるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。

レセプト・請求点検

1件ずつ→全件点検

全件点検のうえ確認すべき箇所だけを報告し、月初の負荷を抑えます。

導入リードタイム

最短2週間

対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。

記録・入力事務

確認だけに集約

問診や記録の入力をAI社員が下書きし、人は確認に集中できます。

導入事例

医療福祉法人 A法人クリニック・介護事業 / 複数拠点

電話と紙が中心だった予約・問診・記録の事務をAI社員へ移管。問診や記録の読み取りから入力ドラフトまでをAIが担い、月初のレセプト点検も全件チェックして確認箇所だけを報告する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。

記録・入力事務
二重入力確認だけに集約
レセプト点検
1件ずつ点検全件点検・差異報告
予約・問い合わせ
受付が常時対応一次対応+ドラフト

※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。

導入の流れ

  1. 業務診断

    1〜2日

    予約・問診・記録・請求のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。

    成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度

  2. ルール・テンプレ設計

    2〜3日

    問診の読み取り項目、記録フォーマット、請求点検の確認条件をAI社員向けに整備します。

    成果物:読み取り項目、出力テンプレ、判断ルール

  3. 連携・検証

    2〜4日

    電子カルテ・介護記録・既存フォーマットと接続し、実データで読み取り・点検の品質を検証します。

    成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧

  4. 本番稼働

    1週間目〜

    一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。

    成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画

よくあるご質問

現場のスタッフにITを使わせるのは難しいです
現場の手順は変えません。医療福祉 AI社員は受付・入力・点検・帳票づくりといった事務を巻き取る設計から始めるため、診療やケアの作業手順を変える必要はありません。
繁閑差や時期の偏りが大きいですが料金は固定ですか
月額の基本に件数連動を組み合わせるなど、繁閑差に合わせた設計が可能です。料金は対象業務と運用範囲をご相談のうえで個別にお見積りします。
電子カルテや介護記録システムと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存のフォーマットに合わせて連携を設計します。
個人情報やセキュリティ面は問題ありませんか
アクセス権限や出力ルールを先に設計し、機微情報の扱いとログ管理まで含めて運用します。最初から全自動で流すのではなく、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。

受付と記録と点検の事務を、AI社員へ。

医療福祉 AI社員がどの事務を巻き取れるか、既存の予約・問診・記録・請求フローをもとに無料で診断します。締めのスピードと現場の余力の両面からご提案します。

予約反映ドラフトや点検レポートのイメージは、ご相談の中で具体例をご紹介できます。