お悩み
住民からの問い合わせが多言語・多分野にわたり、一次対応に職員の時間が奪われ続ける
AI社員なら
AI社員が定型的な問い合わせに多言語で一次回答を下書き。職員は判断が要る案件と例外対応に集中できます。

自治体・行政向けAI社員
住民からの問い合わせに答え、申請書類を一枚ずつ確認し、会議のたびに議事録を起こす。属人的な事務作業が、本来注力すべき政策や住民サービスの余力を奪い続けています。
自治体・行政 AI社員が住民窓口、申請チェック、議事録、広報文書づくりを横断支援。読み取り・転記・照合・下書きといった事務をAIが巻き取り、職員は判断と住民対応に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営:株式会社Michibiku Group
自治体・行政の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
住民からの問い合わせが多言語・多分野にわたり、一次対応に職員の時間が奪われ続ける
AI社員なら
AI社員が定型的な問い合わせに多言語で一次回答を下書き。職員は判断が要る案件と例外対応に集中できます。
お悩み
申請書類の記入漏れ・添付不足のチェックが一枚ずつの手作業で、差し戻しも頻発する
AI社員なら
AI社員が申請内容を要綱と突き合わせて確認し、不備のある箇所だけを報告。窓口の負荷と差し戻しを抑えます。
お悩み
会議・議会のたびに議事録づくりに追われ、本来の政策業務が後回しになる
AI社員なら
AI社員が録音から議事録ドラフトを自動生成。職員は内容の確認と整えだけで進められます。
お悩み
条例・要綱・過去答弁が分散して保管され、根拠を探すだけで時間がかかる
AI社員なら
AI社員が条例・要綱・過去資料を横断検索し、根拠となる該当箇所を示します。属人的な記憶に頼らない運用に変えられます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
分野や言語ごとに対応できる職員が限られ、誰に聞くかが個人の経験に依存しています。
問い合わせが特定の職員に集中し、不在時の対応や繁忙期の待ち時間が課題になります。
属人化
申請書の記入漏れ・添付不足の確認を一枚ずつ手で行っており、窓口事務が一日中続きます。
見落としや差し戻しが起きやすく、住民とのやり取りの手戻りも増えます。
毎日数時間
会議や議会のたびに録音を聞き返しながら議事録を起こすため、職員に負荷が集中します。
作成と確認に時間がかかり、政策検討や住民対応に充てる余力が削られます。
会議のたび
対象:窓口担当 / 市民課
導入前
電話やメール、来庁での問い合わせに、その都度担当者が分野や言語に応じて対応していました。
導入後
AI社員が定型的な問い合わせに多言語で一次回答の下書きを用意し、職員は確認と判断に集中できます。
一次対応の手数を減らし、職員は個別事情のある案件に時間を使えるようにします。
対象:申請受付担当
導入前
申請書の記入漏れや添付不足を一枚ずつ目視で確認し、繁忙期は受付に行列ができていました。
導入後
AI社員が申請内容を要綱と突き合わせて確認し、不備のある箇所だけを報告します。
確認の手作業を圧縮し、差し戻しの削減と窓口の待ち時間短縮を両立させます。
対象:総務 / 議会事務局
導入前
録音を聞き返しながら議事録を起こし、発言の整理と清書に多くの時間がかかっていました。
導入後
AI社員が録音から議事録ドラフトを自動生成し、職員は内容の確認と整えだけで進められます。
議事録づくりの工数を抑え、作成スピードと記録の精度を両立させます。
定型的な問い合わせに多言語で一次回答の下書きを用意します。
申請内容を要綱と突き合わせ、記入漏れや添付不足だけを報告します。
会議・議会の録音から議事録のドラフトを作成します。
条例・要綱・過去資料を横断検索し、根拠となる該当箇所を示します。
補助金や助成の要件を整理し、申請準備に必要な情報をまとめます。
お知らせや広報原稿のたたき台を作成し、編集の手間を軽減します。
過去答弁や関連資料をもとに答弁案の下書きを用意します。
各種データを集計し、報告や公開に使える形に整えます。
庁内の定型的な照会に対する回答の下書きを用意します。
防災や緊急連絡の文面づくりを補助し、発信準備を支援します。
自治体・行政 AI社員は、現場の運用や決裁の流れは変えずに、窓口・申請・記録づくりの読み取り・確認・下書きを引き受けます。属人化した事務を仕組みに置き換え、住民サービスの速さと正確さを両立できるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
申請チェック
1枚ずつ→不備だけ報告
申請内容を要綱と突き合わせ、1枚ずつの目視確認から不備のある箇所だけの報告へ切り替え、確認負荷を抑えます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
議事録づくり
聞き返し→1回確認
録音を何度も聞き返す作業をAI社員のドラフト生成に置き換え、職員は1回の確認と整えに集中できます。
導入事例
自治体 A団体住民窓口・申請業務 / 中規模自治体
問い合わせ対応・申請チェック・議事録づくりに偏っていた事務をAI社員へ移管。定型的な問い合わせの一次回答から申請の不備チェック、会議録音からの議事録ドラフトまでをAIが担い、職員は判断と住民対応に集中できる運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
1〜2日
問い合わせ・申請・議事録・検索のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
2〜3日
回答の項目、申請チェックの条件、議事録や文書のフォーマットをAI社員向けに整備します。
成果物:回答・チェック項目、出力テンプレ、判断ルール
2〜4日
既存の文書管理や帳票フォーマットと接続し、実データで読み取り・確認の品質を検証します。
成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画