お悩み
出店候補の商圏調査が担当の手作業に依存し、案件ごとに数日かかってしまう
AI社員なら
AI社員が商圏データや競合情報を集約し、候補地ごとの比較メモをドラフト化。担当は最終判断に集中できます。
外食・フランチャイズ本部向けAI社員
店舗開発も臨店レポートも原価分析も、本部の数人が抱え込んでいる。
出店候補の調査、SVの臨店レポート、店舗ごとの売上・原価の集計、加盟店からの問い合わせ対応。本部の事務が一部の担当に集中し、店舗を伸ばす企画に手が回らなくなっています。
外食・フランチャイズ本部 AI社員が、店舗開発リサーチ、SV臨店レポート、売上・原価分析を横断支援。調べる・まとめる・照合するといった事務をAIが巻き取り、人は店舗の成長と加盟店の関係づくりに集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
外食・フランチャイズ本部の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
SVが臨店のたびにレポートを書き起こし、報告と次の臨店準備に追われる
AI社員なら
AI社員が臨店メモやチェック項目からレポートのドラフトを生成。SVは現場での指導と関係づくりに時間を使えます。
お悩み
店舗ごとの売上・原価が表計算に散らばり、月次の集計と異常検知が後手に回る
AI社員なら
AI社員が全店の数字を取りまとめ、原価率や売上の変調が出た店舗だけを報告。本部は打ち手の検討に集中できます。
お悩み
加盟店からの問い合わせが本部の少人数に集中し、定型的な質問の回答に追われる
AI社員なら
AI社員がマニュアルや過去の回答をもとに一次回答のドラフトを用意。担当は判断が要る相談に専念できます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
外食・フランチャイズ本部の業務課題
店舗開発リサーチが属人化する
商圏・競合・賃料といった調査を担当が個別に集め、判断の根拠が共有されにくくなっています。
出店判断のスピードが上がらず、候補地の比較も担当の経験に依存します。
案件ごとに数日
SV業務がレポート作成に圧迫される
臨店ごとの記録・写真整理・報告書づくりを手作業で回しており、巡回の合間の事務が増え続けています。
本来の現場指導や加盟店フォローに割ける時間が削られます。
1店舗あたり数時間
全店の売上・原価集計に時間がかかる
店舗ごとに形式の異なる数字を1件ずつ取りまとめるため、月次の集計と分析に本部の負荷が集中します。
原価率の悪化や売上の変調に気づくのが遅れ、打ち手が後手に回りがちです。
毎月の締め
導入効果（例）
出店候補の商圏リサーチとドラフト作成
対象：店舗開発 / 本部企画
導入前
候補地ごとに商圏や競合を一から調べ、比較資料を手作業でまとめていました。
導入後
AI社員が商圏データや競合情報を集約し、候補地ごとの比較メモをドラフト化します。
調査の手数を減らし、担当は出店可否の判断に時間を使えるようにします。
SV臨店レポートの自動ドラフト
対象：SV / スーパーバイザー
導入前
臨店のたびにメモや写真を見ながらレポートを書き起こし、報告に時間がかかっていました。
導入後
AI社員が臨店メモとチェック項目からレポートのドラフトを生成し、SVは内容確認だけで仕上げられます。
報告書づくりを圧縮し、現場指導と加盟店フォローの時間を取り戻します。
全店の売上・原価分析と異常検知
対象：本部 経営管理
導入前
店舗ごとの売上・原価を手作業で取りまとめ、変調の発見が月次の後半になっていました。
導入後
AI社員が全店の数字を集約し、原価率や売上が変調した店舗だけを報告します。
集計の手作業を減らし、打ち手の検討を早い段階で始められます。
加盟店からの問い合わせ一次対応
対象：本部 加盟店サポート
導入前
発注ルールや販促物の問い合わせに、担当が都度マニュアルを確認して回答していました。
導入後
AI社員がマニュアルや過去の回答をもとに一次回答のドラフトを用意します。
定型的な対応を仕組みに置き換え、担当は個別相談に集中できます。
AI社員の活用シーン
店舗開発リサーチ
商圏・競合・賃料などの情報を集約し、候補地ごとの比較メモを作成します。
SV臨店レポート生成
臨店メモやチェック項目から、臨店レポートのドラフトを作成します。
売上・原価分析
全店の売上・原価を取りまとめ、変調が出た店舗だけを報告します。
販促企画支援
過去の販促実績や店舗特性をもとに、企画案のたたきを用意します。
メニュー開発支援
原価や売れ筋の傾向を整理し、メニュー検討の材料をまとめます。
教育・マニュアル管理
マニュアルや手順書を整理し、最新版の参照と更新を支援します。
ロイヤリティ計算補助
契約条件に沿ったロイヤリティ計算を補助し、請求準備を支援します。
加盟店問い合わせ一次対応
加盟店からの定型的な問い合わせに対し、一次回答の下書きを用意します。
外食・フランチャイズ本部での導入効果
外食・フランチャイズ本部 AI社員は、店舗の運営手順は変えずに、本部側のリサーチ・レポート・集計・照合を引き受けます。少人数に集中していた事務を仕組みに置き換え、店舗開発や加盟店支援に人を回せるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
出店候補の商圏リサーチ
数日→1日以内
候補地ごとの比較メモをAI社員がドラフト化し、調査の立ち上がりを早めます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
SV臨店レポート
確認だけに集約
臨店メモからレポートをドラフト化し、SVは内容確認に集中できます。
導入事例
外食・フランチャイズ本部 A社複数ブランドのFC展開 / 本部20〜50名規模
店舗開発の商圏調査、SVの臨店レポート、全店の売上・原価集計といった本部事務をAI社員へ移管。リサーチやレポートのドラフト作成をAIが担い、月次の数字も全店を取りまとめて変調店舗だけを報告する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- 商圏リサーチ
- 担当が一から調査比較メモをドラフト化
- 臨店レポート
- 手書きで書き起こし確認だけに集約
- 売上・原価集計
- 1店舗ずつ集計全店集約・変調報告
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
店舗開発・SV・売上原価・加盟店対応のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
リサーチの収集項目、臨店レポートのフォーマット、売上・原価の集計ルールをAI社員向けに整備します。
成果物：収集項目、出力テンプレ、判断ルール
連携・検証
2〜4日
POSや店舗管理システム、既存フォーマットと接続し、実データでリサーチ・集計の品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象ブランドや店舗を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
店舗や加盟店の運用を変えるのは難しいです
店舗側の運用は変えません。外食・フランチャイズ本部 AI社員は本部側のリサーチ・レポート・集計・照合を巻き取る設計から始めるため、店舗や加盟店の作業手順を変える必要はありません。
ブランドや店舗数の増減が大きいですが料金は固定ですか
月額の基本に店舗数や処理件数の連動を組み合わせるなど、規模の変化に合わせた設計が可能です。運用範囲をご相談のうえで決めます。
既存のPOSや店舗管理システムと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存のフォーマットに合わせて連携を設計します。
セキュリティや品質面は問題ありませんか
アクセス権限や出力ルールを先に設計し、加盟店情報の扱いとログ管理まで含めて運用します。最初から全自動で流すのではなく、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
