お悩み
BOM（部品表）の作成・更新が手作業で、図面や仕様書からの転記に時間がかかる
AI社員なら
AI社員が図面・仕様書を読み取り、BOMのドラフトを作成。担当者は内容の確定だけで進められます。
電機・電子部品向けAI社員
BOMも設計変更も、検査結果の取りまとめも、特定の担当者の頭の中に依存している。
図面や仕様書からBOMを起こし、設計変更のたびに関係先へ周知し、ラインの検査結果を集計する。属人的な事務作業が技術者の時間を奪い続けています。
電機・電子部品 AI社員がBOM作成、設計変更管理、検査結果の集計を横断支援。読み取り・転記・照合といった事務をAIが巻き取り、人は確定と判断に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
電機・電子部品の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
設計変更（ECN）のたびに関係部署への周知と影響範囲の確認に追われる
AI社員なら
AI社員が変更内容を整理し、影響しうる品目や工程を洗い出して一覧化。漏れのない周知を支援します。
お悩み
ラインの検査結果や歩留りデータの集計が属人化し、報告資料づくりが負担になっている
AI社員なら
AI社員が検査記録を全件集計し、傾向や差異が出た箇所だけを報告。担当者は分析と対策に集中できます。
お悩み
RoHS・REACHなど環境規制対応の情報収集と書類整理が後回しになりがち
AI社員なら
AI社員が部品ごとの含有情報を整理し、提出資料のドラフトをまとめます。確認すべき箇所だけを人が見ます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
電機・電子部品の業務課題
BOM作成・更新が属人化する
図面や仕様書からBOMを起こす作業が特定の担当者に依存し、手順が共有されていません。
担当者不在時に更新が止まり、転記ミスや版ずれのリスクも残ります。
属人化
設計変更の周知に手間がかかる
変更内容の整理、影響範囲の確認、関係先への周知を手作業で回しており、事務が積み重なります。
周知漏れや反映遅れが起きやすく、後工程での手戻りも増えます。
毎回数時間
検査・歩留りデータの集計に時間がかかる
ラインごとの検査結果や歩留りを1件ずつ集計するため、報告担当に負荷が集中します。
傾向の把握や原因の特定が後手に回り、改善のスピードが上がりません。
数時間/集計
導入効果（例）
図面・仕様書からのBOMドラフト作成
対象：設計 / 生産技術
導入前
図面や仕様書を見ながらBOMに手入力し、部品の拾い出しと転記に時間がかかっていました。
導入後
AI社員が図面・仕様書を読み取り、BOMのドラフトに反映。担当者は内容の確定だけで進められます。
転記の手数を減らし、人は仕様判断と例外対応に時間を使えるようにします。
設計変更の影響範囲の洗い出し
対象：設計変更管理 / 品質
導入前
変更が入るたびに、影響しうる品目や工程を経験頼みで確認していました。
導入後
AI社員が変更内容から影響範囲を整理し、周知先と確認項目を一覧化します。
属人的な確認を見える化し、周知漏れや反映遅れを減らします。
検査結果と歩留りの全件集計
対象：品質管理 / 製造
導入前
ラインごとの検査結果を1件ずつ集計し、報告のたびに作業が集中していました。
導入後
AI社員が検査記録を全件集計し、傾向や差異の出た箇所だけを報告します。
集計の手作業を圧縮し、分析と対策にあてる時間を取り戻します。
AI社員の活用シーン
BOM自動生成
図面・仕様書を読み取り、BOM（部品表）のドラフトを作成します。
設計変更（ECN）管理
変更内容を整理し、影響範囲と周知先を一覧化します。
部品調達の整理
必要部品の数量・納期情報を整理し、調達準備を支援します。
実装ライン情報の整理
実装ラインの稼働・段取り情報を整え、報告に使える形にまとめます。
検査結果の集計
検査記録を全件集計し、傾向や差異だけを報告します。
歩留り分析の補助
歩留りデータを整理し、傾向の見える化を支援します。
RoHS・REACH対応整理
部品ごとの含有情報を整理し、提出資料のドラフトを用意します。
技術問い合わせ一次対応
顧客からの定型的な技術問い合わせの下書きを用意します。
電機・電子部品での導入効果
電機・電子部品 AI社員は、現場の製造工程は変えずに、設計・調達・品質まわりの読み取り・集計・帳票づくりを引き受けます。属人化した事務を仕組みに置き換え、技術者が本来の判断に集中できる体制をつくれるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
検査結果の集計
1件ずつ→全件集計
全件集計のうえ傾向や差異だけを報告し、報告づくりの負荷を抑えます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
BOM作成事務
確定だけに集約
図面・仕様書の読み取りとBOMドラフトをAI社員が担い、人は確定に集中できます。
導入事例
電子部品メーカー A社設計・実装・検査工程 / 中規模拠点
図面読み取りからのBOM作成と、ラインの検査結果集計をAI社員へ移管。設計変更が入った際の影響範囲の洗い出しもAIが整理し、人は確定と対策の判断に集中する運用へ変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- BOM作成事務
- 手入力・転記確定だけに集約
- 検査集計
- 1件ずつ集計全件集計・差異報告
- 設計変更周知
- 経験頼み影響範囲を一覧化
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
BOM作成・設計変更・検査集計・調達のどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
図面・仕様書の読み取り項目、BOMフォーマット、検査集計の条件をAI社員向けに整備します。
成果物：読み取り項目、出力テンプレ、判断ルール
連携・検証
2〜4日
PLM/ERPや既存フォーマットと接続し、実データで読み取り・集計の品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
現場の作業者にITを覚えさせるのは難しいです
現場の製造工程は変えません。電機・電子部品 AI社員は設計・品質まわりの読み取り・集計・帳票づくりを巻き取る設計から始めるため、ラインの作業手順を変える必要はありません。
図面や仕様書のフォーマットがバラバラですが対応できますか
読み取り項目を先に整理し、複数フォーマットに対応できるよう設計します。判別が難しい箇所は人の確認に回す運用にできます。
既存のPLM/ERPと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存のフォーマットに合わせて連携を設計します。
図面や品質データの機密性が高いのですが大丈夫ですか
アクセス権限や出力ルールを先に設計し、機密情報の扱いとログ管理まで含めて運用します。最初から全自動で流すのではなく、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
