お悩み
ケアプランやアセスメントの作成が一部のベテランに集中し、その人がいないと進まない
AI社員なら
AI社員がアセスメント情報を整理し、ケアプランのたたき台を起草。担当者の経験に頼り切らない運用に変えられます。
介護・福祉向けAI社員
ケアプランも記録も加算管理も、ベテラン職員の頭と手に依存している。
日中はケアに追われ、記録は夜勤や休憩の合間にまとめ書き。アセスメントもケアプランも加算の確認も、経験のある職員でなければ回らない。事務作業がケアの時間を削り続けています。
介護・福祉 AI社員がアセスメントの整理、ケアプランの起草、記録の音声入力、加算管理を横断支援。書く・転記する・突き合わせるといった事務をAIが巻き取り、職員は利用者と向き合う時間に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
介護・福祉の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
介護記録の入力が後回しになり、夜勤や休憩の合間のまとめ書きが常態化している
AI社員なら
AI社員が音声からの記録入力を支援し、定型の文章に整えます。人は内容の確認だけで記録を仕上げられます。
お悩み
加算の算定要件や請求の確認が複雑で、抜け漏れや返戻が起きやすい
AI社員なら
AI社員が算定要件と記録を突き合わせ、要件を満たしていない箇所だけを報告。担当者は確認すべき点に集中できます。
お悩み
シフト作成が手作業で、資格・夜勤・希望休の条件を毎月パズルのように調整している
AI社員なら
AI社員が各種条件を踏まえたシフト案を提示。担当者は最終調整と例外対応に時間を使えます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
介護・福祉の業務課題
ケアプラン作成が属人化する
アセスメントからケアプランへの落とし込みがベテランの経験に依存し、作成の根拠が共有されていません。
担当者の負荷が偏り、不在時には作成が止まってしまうリスクが残ります。
属人化
記録のまとめ書き文化
日中はケアに追われ、記録は勤務の合間や夜勤帯にまとめて書くため、事務が職員の余力を奪います。
記憶頼みの記録は精度が下がりやすく、書き漏れや残業の原因にもなります。
毎日数時間
加算管理・請求の複雑さ
加算の算定要件と記録の整合を1件ずつ確認するため、担当者に負荷が集中します。
要件の見落としや書類不備が起きると、返戻や算定漏れにつながりがちです。
返戻リスク
導入効果（例）
アセスメント整理とケアプランの起草
対象：生活相談員 / ケアマネジャー
導入前
面談メモや家族からの情報を見比べながら、ケアプランを一から書き起こしていました。
導入後
AI社員がアセスメント情報を整理し、ケアプランのたたき台を起草。担当者は内容の確定と調整に集中できます。
作成の手数を減らし、人は利用者ごとの判断に時間を使えるようにします。
音声からの介護記録入力
対象：介護職員
導入前
ケアの合間に手が空かず、記録は後からまとめて書くため負担になっていました。
導入後
AI社員が音声を聞き取り、記録の定型文に整えて下書きします。職員は確認するだけで記録を仕上げられます。
記録の鮮度と精度を保ちつつ、まとめ書きの負担を軽くします。
加算要件と記録の突合
対象：事務 / 管理者
導入前
加算の算定要件と日々の記録を1件ずつ照合し、月末の請求準備に追われていました。
導入後
AI社員が要件と記録を突き合わせ、満たしていない箇所だけを報告。担当者は確認に集中できます。
確認の手作業を圧縮し、算定漏れや返戻のリスクを抑えます。
AI社員の活用シーン
アセスメント支援
面談メモや収集情報を整理し、アセスメントの下書きにまとめます。
ケアプラン起草
整理した情報からケアプランのたたき台を作成します。
介護記録の音声入力
音声を聞き取り、介護記録の定型文に整えて下書きします。
バイタル記録整理
測定値を記録様式に沿って整え、変化の見える化を支援します。
シフト作成補助
資格・夜勤・希望休などの条件を踏まえたシフト案を提示します。
加算・請求確認
算定要件と記録を突き合わせ、不足箇所だけを報告します。
事故・ヒヤリハット記録
発生状況を聞き取り、報告書の下書きを用意します。
家族連絡支援
利用者の様子を踏まえた連絡文の下書きを作成します。
介護・福祉での導入効果
介護・福祉 AI社員は、現場のケアのやり方は変えずに、記録・突合・帳票づくりといった事務を引き受けます。属人化した作成業務を仕組みに置き換え、ケアの時間と書類の精度を両立できるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
加算要件の確認
1件ずつ→全件突合
要件と記録を全件突き合わせ、不足箇所だけを報告して確認負荷を抑えます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
対象業務
4業務から段階導入
記録・ケアプラン・加算・シフトなど、優先度の高い業務から順に巻き取ります。
導入事例
介護事業者 A社施設介護・在宅サービス / 地方拠点
まとめ書きが常態化していた介護記録と、属人化していたケアプラン作成をAI社員へ移管。音声からの記録下書きとケアプランのたたき台作成をAIが担い、加算要件の確認も全件突き合わせて不足箇所だけを報告する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- 介護記録
- 合間にまとめ書きその場で下書き・確認のみ
- ケアプラン
- 経験者に依存たたき台を自動起草
- 加算確認
- 1件ずつ照合全件突合・不足報告
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
記録・ケアプラン・加算・シフトのどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
記録の入力項目、ケアプランのフォーマット、加算要件の確認ルールをAI社員向けに整備します。
成果物：入力項目、出力テンプレ、判断ルール
連携・検証
2〜4日
介護記録システムや既存の様式と接続し、実データで記録・突合の品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
現場の職員にITを使わせるのは難しいです
現場のケアのやり方は変えません。介護・福祉 AI社員は記録・突合・帳票づくりといった事務を巻き取る設計から始めるため、ケアの手順を変える必要はありません。音声入力など、現場に負担をかけない形から導入します。
利用者の個人情報を扱っても大丈夫ですか
アクセス権限や出力ルールを先に設計し、個人情報の扱いとログ管理まで含めて運用します。最初から全自動で流すのではなく、職員が確認できる形で導入します。
今使っている介護記録システムと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存の様式やシステムに合わせて連携を設計します。
加算や実地指導への対応にも使えますか
算定要件と記録の整合を確認し、不足箇所を洗い出す運用が可能です。書類の整え方や根拠の残し方も含めて、確認に耐える形で支援します。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
