お悩み
一日の作業を思い出しながら日報を書き起こすため、退勤前の清書に毎日時間を取られる
AI社員なら
AI社員が現場メモや稼働記録を読み取り、日報のドラフトを用意。担当者は確認と補足だけで仕上げられます。

日報作成向けAI社員
手書きのメモや稼働記録を見ながら日報を書き、フォーマットを整え、週報にまとめ直す。作業そのものより報告書づくりに時間を取られる状態が続いています。
日報作成 AI社員が、現場メモや稼働記録から日報・週報のドラフトづくりを横断支援。読み取り・整形・集計・共有といった事務をAIが巻き取り、人は内容の確認と気づきの記入に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営:株式会社Michibiku Group
日報作成の現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
一日の作業を思い出しながら日報を書き起こすため、退勤前の清書に毎日時間を取られる
AI社員なら
AI社員が現場メモや稼働記録を読み取り、日報のドラフトを用意。担当者は確認と補足だけで仕上げられます。
お悩み
人によって書き方や項目がバラバラで、後から読み返しても状況がつかみにくい
AI社員なら
AI社員が決められた項目とフォーマットに沿って整形。誰が書いても粒度のそろった日報になります。
お悩み
週報や月報を作るたびに一週間分の日報を読み返して手で集計し直している
AI社員なら
AI社員が日報を横断して稼働や対応件数を集計し、週報のまとめ案を作成。転記と再入力の手間を減らします。
お悩み
日報を書いても共有や保管がバラバラで、必要なときに探し出せない
AI社員なら
AI社員が決まった宛先やフォルダへ整った形で共有・保管。後から振り返れる状態を保ちます。
ひとつでも当てはまったら、下記の実測値と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
メモの清書、項目の整形、誤字の手直しを毎日くり返しており、本来の業務後に報告作業が残ります。
残業の一因になり、報告が後回しになって記憶があいまいなまま書かれることもあります。
毎日数十分
日報の項目や粒度が書き手によって異なり、フォーマットが定着していません。
後から読み返しても状況が比較しづらく、引き継ぎや振り返りの精度が下がります。
人ごとにバラつき
一週間分の日報を読み返し、稼働や件数を1件ずつ拾って集計し直しています。
まとめ作成に時間がかかり、傾向の把握や改善の検討まで手が回りません。
数時間/週
対象:現場担当 / スタッフ
導入前
手書きメモや作業記録を見ながら、日報フォーマットへ一日分を清書していました。
導入後
AI社員がメモや稼働記録を読み取り、日報のドラフトに反映。担当者は内容の確認と補足だけで仕上げます。
清書の手数を減らし、人は気づきや所感を書くことに時間を使えるようにします。
対象:リーダー / 管理者
導入前
週報づくりのたびに一週間分の日報を読み返し、件数や時間を手で集計していました。
導入後
AI社員が日報を横断して集計し、週報のまとめ案を提示。判断材料がそろった状態から確認できます。
集計の手作業を圧縮し、傾向の把握と改善検討に時間を回せるようにします。
対象:事務 / 管理部門
導入前
提出された日報の体裁を整え、宛先への共有や保管先への振り分けを手作業で行っていました。
導入後
AI社員が決まったフォーマットで整え、宛先やフォルダへ整った形で共有・保管します。
共有と保管の手間を抑え、必要なときに振り返れる状態を保ちます。
現場メモや稼働記録を読み取り、決められた項目で日報のドラフトを作成します。
作業時間や対応件数などの稼働データを集計し、後工程に渡せる形に整えます。
複数日の日報を横断して集計し、週報・月報のまとめ案を用意します。
書き手による粒度のばらつきを、決められた項目とフォーマットに整えます。
整えた日報を決まった宛先やフォルダへ共有・保管し、振り返れる状態にします。
提出状況を確認し、未提出や記入漏れの候補を洗い出して知らせます。
日報からトラブルや申し送りなどの要点を抜き出し、報告に使える形にまとめます。
日報をもとに、関係者向けの定型的な報告文の下書きを用意します。
日報作成 AI社員は、現場のやり方は変えずに、報告書づくりにかかる清書・整形・集計・共有を引き受けます。属人化しがちな日報作業を仕組みに置き換え、報告のスピードと粒度のそろい方を両立できるのが特徴です。
日報作成
清書→確認だけ
メモや稼働記録の読み取りと日報ドラフトをAI社員が担い、人は確認と補足に集中できます。
週報・月報
1件ずつ→横断集計
複数日の日報を横断して集計し、まとめ案として提示することで再集計の負荷を抑えます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
導入事例
製造業 A社現場作業・稼働報告 / 中小規模
手書きメモと稼働記録から日報を清書していた事務をAI社員へ移管。メモの読み取りから日報ドラフトまでをAIが担い、週報も複数日の日報を横断して集計し、まとめ案を提示する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
1〜2日
日報・週報のどこに手間が偏っているか、入力元のメモや記録の形を洗い出して優先順位を決めます。
成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
2〜3日
日報の項目、フォーマット、集計の単位や週報のまとめ方をAI社員向けに整備します。
成果物:読み取り項目、出力テンプレ、集計ルール
2〜4日
既存の記録ツールやフォーマットと接続し、実データで読み取り・集計の品質を検証します。
成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧
1週間目〜
一部のチームや業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画