お悩み
「パスワードが分からない」「PCが遅い」といった一次問い合わせが一日中続き、本来の改善業務が進まない
AI社員なら
AI社員が過去の対応履歴や手順書をもとに、定型的な問い合わせへの回答ドラフトを用意。担当者は判断が要る案件だけに集中できます。

情報システム向けAI社員
PCの不調、パスワード再設定、入退社のアカウント手続き——日々の問い合わせに追われ、資産台帳の更新やセキュリティアラートの確認は後回しになる。属人的な情シス事務が、本来やるべき改善や守りの時間を奪い続けています。
情報システム AI社員が、問い合わせの一次対応、PC・ID貸与の管理、資産棚卸、権限の整理、セキュリティアラートの要約、規程・手順書の整備を横断支援。読み取り・転記・照合といった事務をAIが巻き取り、人は判断と例外対応に集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営:株式会社Michibiku Group
情報システムの現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
「パスワードが分からない」「PCが遅い」といった一次問い合わせが一日中続き、本来の改善業務が進まない
AI社員なら
AI社員が過去の対応履歴や手順書をもとに、定型的な問い合わせへの回答ドラフトを用意。担当者は判断が要る案件だけに集中できます。
お悩み
PC・スマホ・ライセンスの貸与状況が複数の表に散らばり、誰が何を持っているか把握しきれない
AI社員なら
AI社員が貸与記録を突き合わせ、台帳のドラフトを更新。差分が出た箇所だけを報告し、棚卸の負荷を抑えます。
お悩み
入退社や異動のたびにアカウント作成・権限付与・削除を手作業で行い、対応漏れや権限の残存が起きる
AI社員なら
AI社員が申請内容から必要な手続きの一覧と権限の付与・剥奪案を整理。確認に耐える形でチェックリスト化します。
お悩み
セキュリティ製品やクラウドからのアラートが大量に届き、重要なものを見極める前に流れていく
AI社員なら
AI社員がアラートを要約・分類し、確認すべきものだけを優先度付きで報告。見落としのリスクを下げます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
問い合わせの回答も対応の判断も、特定の担当者の記憶と経験に依存しています。
担当者が不在だと対応が止まり、改善や守りの業務に手が回りません。
属人化
PC・ID・ライセンスの情報が複数の表やメールに分かれ、最新状態が分かりません。
棚卸や監査のたびに突き合わせが発生し、遊休資産や過剰ライセンスも見えにくくなります。
台帳が複数
セキュリティアラートの確認や入退社のアカウント手続きを一件ずつ手で処理しています。
重要なアラートの見落としや、権限の付け忘れ・消し忘れが起きやすくなります。
毎日数十件
対象:情シス / ヘルプデスク
導入前
パスワード再設定やソフトの使い方など、定型的な問い合わせに都度手作業で答えていました。
導入後
AI社員が手順書や過去の履歴をもとに回答ドラフトを用意し、担当者は内容の確定だけで返せます。
定型対応の手数を減らし、人は判断が要る案件に時間を使えるようにします。
対象:資産管理担当
導入前
PCやライセンスの貸与状況を複数の表から手で集計し、棚卸のたびに突き合わせていました。
導入後
AI社員が貸与記録を突合し、台帳のドラフトを更新。差分の出た箇所だけを報告します。
属人的な集計を見える化し、棚卸と監査準備の負荷を軽くします。
対象:情シス / 総務連携
導入前
入退社や異動の申請ごとに、必要なアカウント作成・権限付与・削除を手作業で洗い出していました。
導入後
AI社員が申請内容から手続き一覧と権限の付与・剥奪案を整理し、チェックリスト化します。
対応漏れや権限の残存を抑え、確認に耐える運用にします。
対象:セキュリティ運用担当
導入前
各種製品やクラウドからのアラートを一件ずつ確認し、重要度の判断に時間がかかっていました。
導入後
AI社員がアラートを要約・分類し、確認すべきものだけを優先度付きで報告します。
ノイズに埋もれた重要なアラートを拾い、見落としのリスクを下げます。
手順書や過去履歴をもとに、定型的な問い合わせへの回答ドラフトを用意します。
貸与・返却の記録を整理し、誰が何を持っているかを台帳のドラフトにまとめます。
資産データの差異を洗い出し、棚卸と監査準備の負荷を軽減します。
入退社・異動の申請から、必要な権限の付与・剥奪案を整理します。
大量のアラートを要約・分類し、優先度の高いものだけを報告します。
社内規程や手順書を整え、検索・参照しやすい形に保ちます。
ベンダーとのやり取りや見積・契約情報を整理し、確認の準備を支援します。
監査や稟議に必要な資料の下書きと突合を行い、提出準備を補助します。
情報システム AI社員は、現場の使い方は変えずに、情シス側の問い合わせ対応・台帳更新・手続きの整理を引き受けます。属人化した事務を仕組みに置き換え、対応スピードと守りの精度を両立できるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
ヘルプデスク
一次対応の約7割を下書き化
定型的な問い合わせの回答ドラフトをAI社員が用意し、担当者は確定に集中できます。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
IT資産管理
複数表→1つの台帳
散在していた貸与情報を突合し、差分だけを報告する運用に変えます。
導入事例
サービス業 A社情報システム部門 / 複数拠点
問い合わせ対応とPC・ライセンス管理が特定の担当者に集中していた情シス事務をAI社員へ移管。定型問い合わせの回答ドラフトから資産台帳の更新、入退社のアカウント手続きの整理までをAIが担い、セキュリティアラートも要約して優先度付きで報告する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
1〜2日
問い合わせ・資産・権限・アラートのどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物:工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
2〜3日
回答テンプレ、資産台帳のフォーマット、権限の付与・剥奪ルール、アラートの優先度条件をAI社員向けに整備します。
成果物:回答テンプレ、台帳フォーマット、判断ルール
2〜4日
問い合わせ窓口や資産管理・ID管理の既存ツールと接続し、実データで回答・突合・要約の品質を検証します。
成果物:連携設定、検証結果、修正項目一覧
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物:本番運用、運用レポート、横展開計画