お悩み
売上・継続率・課金などのKPIが各ツールに散らばり、毎朝の集計と共有だけで時間が溶ける
AI社員なら
AI社員が各データを横断して集計し、ダッシュボードと日次サマリーを自動で更新。チームは数字を読むところから始められます。
ゲーム・エンタメ向けAI社員
KPIの集計も、CSの返信も、イベント企画の下準備も、運営チームの夜を削っている。
各ツールに散らばった数字を毎朝かき集め、問い合わせを一件ずつさばき、次のイベントの企画書をゼロから起こす。運営の事務作業が、本来注力すべき面白さづくりの時間を奪い続けています。
ゲーム・エンタメ AI社員が、KPIダッシュボードの更新、CS問い合わせの一次対応、イベント企画の下書きを横断支援。集計・返信・下書きといった事務をAIが巻き取り、人は意思決定とクリエイティブに集中できる体制を最短2週間で整えます。
運営：株式会社Michibiku Group
こんなお悩み、ありませんか？
ゲーム・エンタメの現場でよく伺うお悩みと、AI社員による解決の方向性です。
お悩み
CS問い合わせが多言語・大量に届き、定型対応でも担当者が一日中返信に追われる
AI社員なら
AI社員が問い合わせを分類し、定型的なものは返信ドラフトを用意。人は難しい案件と最終確認に集中できます。
お悩み
イベントやガチャの企画・経済バランス検討が属人化し、過去の知見が共有されない
AI社員なら
AI社員が過去のイベント実績と数値から企画のたたき台とバランス案を提示。判断材料を素早くそろえられます。
お悩み
リリースノートやコラボ提案資料などの文書づくりが毎回の手間になっている
AI社員なら
AI社員が更新内容や素材をもとに文書のドラフトを作成。担当者は表現の調整だけで仕上げられます。
ひとつでも当てはまったら、下記の効果の目安と活用シーンをご覧ください。
定型業務の工数
大幅に圧縮
繰り返しの多い事務・帳票業務をAI社員へ移管
稼働体制
専属AI社員が継続稼働
属人化しがちな業務を仕組み化し、安定して回す
運用開始
最短2週間
現行業務に合わせて設計し、段階的に導入
ゲーム・エンタメの業務課題
KPIが各ツールに分散している
売上・継続率・課金・アクティブ数などの指標が複数のツールに分かれ、集計と共有を手作業で回しています。
数字を集めるだけで時間が過ぎ、異常や兆しの発見が後手に回りがちです。
毎朝数時間
CS問い合わせの大量・多言語対応
不具合・課金・アカウントなどの問い合わせが大量に届き、定型対応でも担当者の負荷が高い状態です。
返信が遅れるとレビューや評判に影響し、運営への信頼が揺らぎます。
件数増大
イベント・経済バランスの属人化
企画やガチャ・経済バランスの検討が個人の経験に依存し、過去の根拠が共有されていません。
担当が変わると品質が安定せず、検証や振り返りも積み上がりません。
属人化
導入効果（例）
KPIダッシュボードと日次サマリーの自動更新
対象：運営 / 分析担当
導入前
各ツールから数字を手で集めてシートにまとめ、毎朝の共有資料づくりに時間を取られていました。
導入後
AI社員が指標を横断集計し、ダッシュボードと日次サマリーを自動更新。チームは読むところから始められます。
集計の手数を減らし、人は数字の解釈と打ち手の検討に時間を使えるようにします。
CS問い合わせの分類と返信ドラフト
対象：CS / サポート
導入前
問い合わせを一件ずつ読み、定型対応でも文面を都度書いて返信していました。
導入後
AI社員が問い合わせを分類し、定型的なものは返信ドラフトを用意。人は確認と難案件に集中できます。
一次対応のスピードを上げ、難しい案件に人手を回せる体制にします。
イベント企画とバランス検討の下準備
対象：プランナー / ディレクター
導入前
企画書や経済バランスの検討を毎回ゼロから起こし、過去の知見は個人に閉じていました。
導入後
AI社員が過去実績と数値から企画のたたき台とバランス案を提示し、判断材料を整えます。
企画の初動を速め、検討の根拠をチームで共有できるようにします。
AI社員の活用シーン
KPIダッシュボード更新
各ツールの指標を横断集計し、ダッシュボードと日次サマリーを更新します。
イベント企画支援
過去実績と数値をもとに、イベント企画のたたき台を作成します。
ガチャ・経済バランス分析
課金や入手データを分析し、経済バランスの検討材料を提示します。
CS問い合わせ対応
問い合わせを分類し、定型的なものの返信ドラフトを用意します。
不正検知支援
通常と異なる挙動や数値を洗い出し、確認すべき箇所を報告します。
ローカライズ補助
テキストの翻訳・用語統一を下書きし、多言語展開を支援します。
リリースノート作成
更新内容をもとに、リリースノートやお知らせの下書きを作成します。
コラボ提案資料
実績や素材をもとに、コラボ提案資料のドラフトをまとめます。
ゲーム・エンタメでの導入効果
ゲーム・エンタメ AI社員は、運営の進め方やクリエイティブの判断は変えずに、集計・一次対応・文書づくりといった事務を引き受けます。属人化した運営事務を仕組みに置き換え、面白さづくりに使える時間を取り戻せるのが特徴です。数値は導入事例をもとにした概数です。
KPI集計
毎朝数時間→1日1回自動更新
各ツールの指標を横断集計し、ダッシュボードと日次サマリーを1日1回自動で更新します。
導入リードタイム
最短2週間
対象業務を絞れば、最短2週間〜1.5ヶ月で最初のAI社員が稼働します。
CS対応
1件ずつ→一次対応をドラフト化
問い合わせを分類して返信ドラフトを用意し、人は確認と難案件に集中できます。
導入事例
ゲーム運営会社 A社スマホゲーム運営 / 中規模チーム
複数ツールに散らばっていたKPIの集計と、増え続けるCS問い合わせの一次対応をAI社員へ移管。日次サマリーの作成から問い合わせの分類・返信ドラフトまでをAIが担い、イベント企画のたたき台づくりも支援する運用に変えました。数値は導入事例をもとにした概数です。
- KPI集計
- 毎朝手作業自動更新・要点報告
- CS一次対応
- 一件ずつ返信分類・ドラフト化
- イベント企画
- 都度ゼロからたたき台を提示
※ 効果は業務規模や運用状況により異なります。
導入の流れ
業務診断
1〜2日
KPI集計・CS・企画・文書づくりのどこに事務が偏っているかを洗い出し、優先順位を決めます。
成果物：工数の洗い出し、対象業務一覧、改善優先度
ルール・テンプレ設計
2〜3日
集計する指標、問い合わせの分類基準、文書テンプレをAI社員向けに整備します。
成果物：指標定義、分類ルール、出力テンプレ
連携・検証
2〜4日
分析基盤やCSツール、既存フォーマットと接続し、実データで集計・分類の品質を検証します。
成果物：連携設定、検証結果、修正項目一覧
本番稼働
1週間目〜
一部の業務で先行稼働し、効果を見ながら対象を広げます。
成果物：本番運用、運用レポート、横展開計画
よくあるご質問
運営チームのやり方を大きく変える必要がありますか
運営の進め方は変えません。ゲーム・エンタメ AI社員は集計・一次対応・文書づくりを巻き取る設計から始めるため、企画や判断のフローを変える必要はありません。
リリースやイベントで繁閑差が大きいですが料金は固定ですか
月額の基本に件数連動を組み合わせるなど、繁閑差に合わせた設計が可能です。運用範囲をご相談のうえで決めます。料金は業務範囲に応じて個別にお見積りします。
既存の分析基盤やCSツールと連携できますか
CSV・API・画面操作のいずれかで接続できます。既存のダッシュボードや問い合わせ管理のフォーマットに合わせて連携を設計します。
ユーザー情報や不正検知の品質面は問題ありませんか
アクセス権限や出力ルールを先に設計し、ユーザー情報の扱いとログ管理まで含めて運用します。最初から全自動で流すのではなく、確認に耐える形で導入します。
導入までどれくらいかかりますか
システム連携を含めて最短2週間〜1.5ヶ月です。まず一部の業務で運用し、効果確認後に対象を広げられます。
